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Dissertação de Mestrado
DOI
10.11606/D.11.2018.tde-20181127-160719
Documento
Autor
Nome completo
Maria Helena de Carvalho Guadanhin
Unidade da USP
Área do Conhecimento
Data de Defesa
Imprenta
Piracicaba, 1991
Orientador
Título em português
Análise de dados estruturados com balanceamento geral aplicados a ensaios agronômicos
Palavras-chave em português
AGRONOMIA
ANÁLISE DE DADOS ESTRUTURADOS
EXPERIMENTOS
Resumo em português
Na análise de experimentos, uma das preocupações e criar-se modelos que explicitem as estruturas do fenômeno em observação. Uma estratégia e supor que cada observação e formada por duas partes: previsíveis e aleatória. Considerando essas estruturas independentes e ligadas a uma matriz de alocação, temos uma análise simples. Este trabalho tem como objetivo estudar uma metodologia de análise, levando em conta uma estrutura de blocos e outra de tratamento, apresentando uma alternativa para a análise clássica. Esta nova metodologia trabalha diretamente com os operadores de projeção que geralmente envolvem apenas cálculos de medias sobre colunas, linhas, blocos, etc. Como aplicação considera-se exemplos já analisados, com o interesse de comparar os dois métodos de análise. Conclui-se que, considerando dados com uma estrutura de blocos e uma estrutura de tratamento, pode-se ter uma melhor flexibilidade no esquema adotado para a aleatorização dos tratamentos, isto e, pode-se adotar um esquema mais complicado na aplicação dos mesmos, com uma maneira simples de analisá-los, o que talvez tornasse inviável a análise pelo método clássico
Título em inglês
not available
Resumo em inglês
not available
 
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Data de Publicação
2018-11-27
 
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