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Master's Dissertation
DOI
https://doi.org/10.11606/D.45.2015.tde-26082015-161139
Document
Author
Full name
Fabio Hideto Oki
E-mail
Institute/School/College
Knowledge Area
Date of Defense
Published
São Paulo, 2015
Supervisor
Committee
Paula, Gilberto Alvarenga (President)
Elian, Silvia Nagib
Lobos, Cristian Marcelo Villegas
Title in Portuguese
Modelos semiparamétricos com resposta binomial negativa
Keywords in Portuguese
Dados de contagem
Distância de Cook
Distribuição binomial negativa
Influência local
Métodos não paramétricos
Splines cúbicos
Abstract in Portuguese
O objetivo principal deste trabalho é discutir estimação e diagnóstico em modelos semiparamétricos com resposta binomial negativa, mais especificamente, modelos de regressão com resposta binomial negativa em que uma das variáveis explicativas contínuas é modelada de forma não paramétrica. Iniciamos o trabalho com um exemplo ilustrativo e fazemos uma breve revisão dos modelos paramétricos com resposta binomial negativa. Em seguida, introduzimos os modelos semiparamétricos com resposta binomial negativa e discutimos alguns aspectos de estimação, inferência e seleção de modelos. Dedicamos um capítulo a procedimentos de diagnóstico, tais como desenvolvimento de medidas de alavanca e de influência sob os aspectos de deleção de pontos e influência local, além de abordar a análise de resíduos. Reanalizamos o exemplo ilustrativo sob o enfoque semiparamétrico e apresentamos algumas conclusões.
Title in English
Semiparametric models with negative binomial response
Keywords in English
Cook distance
Count data
Cubic splines
Local influence
Negative binomial distribution
Nonparametric methods
Abstract in English
The aim of this work is to discuss some aspects on estimation and diagnostics in negative binomial regression models which an explanatory continuous variable is modeled nonparametrically. First, an illustrative example is presented and analyzed under parametric negative binomial regression models. The proposed models are then introduced and some aspects on estimations, inference and model selection are presented. Particular emphasis is given on the development of diagnostic procedures, such as leverage measures, Cook distances, local influence approach and residuals. The motivated example is reanalyzed under the semiparametric viewpoint and some conclusions are given.
 
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Texto_Fabio.pdf (885.44 Kbytes)
Publishing Date
2015-09-14
 
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