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Dissertação de Mestrado
DOI
10.11606/D.55.2018.tde-20181127-161450
Documento
Autor
Nome completo
Rui Vieira de Moraes
Unidade da USP
Área do Conhecimento
Data de Defesa
Imprenta
Piracicaba, None
Orientador
Título em português
Modelos lineares para dados qualitativos: revisão bibliográfica e aplicações em experimentos agronômicos
Palavras-chave em português
DADOS QUALITATIVOS
MODELOS MATEMÁTICOS
REGRESSÃO LINEAR
Resumo em português
Em algumas situações dentro da Estatística Experimental, a variável em estudo é qualitativa e suas mensurações podem ser apresentadas na forma de uma tabela de contingências (sxr). Nesses casos o estudo estatístico dessa variável pode ser feito através de modelos lineares para dados qualitativos, utilizando a metodologia proposta por GRIZZLE, STARMER e KOCH (1969), também como método GSK. Em nosso trabalho, discutiremos o artigo básico dessa metodologia, que será apresentado em capítulo especial, bem como os mais recentes trabalhos nessa área, a partir dos quais se programará, em linguagem BASIC, o método GSK. Finalizaremos nosso trabalho, apresentando exemplos aplicados a agronomia, relativos à produção de laranja e rendimento médio agrícola em kg/ha de cana-de-açúcar
Título em inglês
not available
Resumo em inglês
In some situations in the Experimental Statistic, field the variable in study is qualitative and its measures can be presented like a contingency table (sxr). In such cases, a statistic study of this variable can be made through linear models for qualitative data using the method of GRIZZLE, STARMER and KOCK (1969), well known as GSK method. In this work, we will discuss the basic point of this methodology, that will be presented in a special chapter, as well as the update papers in this area. That will used to program the GSK method in BASIC language. Finally, we will present the some examples in data concerning from orange production and agricultural average production in kg/ha of sugar cane
 
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MoraesRuiVieira.pdf (7.20 Mbytes)
Data de Publicação
2018-11-27
 
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