Esta dissertação propõe uma metodologia para a escolha do melhor local para se implantar uma wetland construída. Wetlands Construídas são modelos de ecossistemas projetados pelo homem, especificamente para tratar águas residuais, otimizando processos biológicos, físicos e químicos que ocorrem em sistemas alagados naturais. Proporcionando por sua vez, um tratamento eficaz, econômico e ambientalmente adequado de esgoto. O avanço da informática associado com a Geografia tem gerado o recurso Sistema de Informações Geográficas, e neste se fundamenta este projeto. O SIG, permite que os fundamentos teóricos, conceituais e práticos se mesclem às experiências dos projetistas, trazendo à razão uma base matemática expressa em forma de mapas que podem mostrar as diversas variáveis tratadas em muitas questões relacionadas ao planejamento ambiental racionalizado. Diversos mapas podem ser cruzados pelo SIG, com atribuição de pesos vinculados à importância de cada variável para que, desta forma, possam ser determinadas às regiões do espaço geográfico que melhor atinjam todas as condições estabelecidas, cunhadas como ideais, na implementação de um tipo de intervenção no espaço analisado, como encontrar lugares ideais para implantar sistemas de tratamento de água como wetland construída acompanhado das prerrogativas do Reúso de Água. O lugar escolhido para este projeto de pesquisa foi a Serra do Japi, localizada no município de Jundiaí, situado a aproximadamente 63 quilômetros da capital do Estado de São Paulo, fazendo divisa com os municípios de Cabreúva, Pirapora do Bom Jesus e Cajamar, pertencente a um dos eixos econômicos de maior relevância do país, segundo Morellato (1992). Para o desenvolvimento do projeto, foi estabelecido como condição, que o software utilizado fosse de boa qualidade técnica e também gratuito, para que desta forma outros pesquisadores pudessem facilmente testar e fazer uso da metodologia proposta, sem grandes custos, assim como diversas instituições, como pequenos municípios, ONGs etc. Por este motivo que o software Spring, do INPE Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, foi escolhido.

Não fornecido pela autora.