Este trabalho apresenta um estudo em nível de mestrado na área de Geração de Língua Natural (GLN), enfocando a experimentação na tarefa de Geração de Expressões de Referência (GER). O trabalho apresenta um levantamento bibliográfico sobre o tema, abordando principalmente o modo monólogo e diálogo de realização destes experimentos. Além disso, é apresentado um modelo computacional para a validação automática das descrições produzidas em experimentos de GER, e a sua incorporação em uma ferramenta WEB para realização de experimentos de custo mais baixo, do tipo monólogo, com os benefícios de experimentos do tipo diálogo. O Modelo é avaliado de maneira intrínseca com base em um conjunto de córpus de GER, e de maneira extrínseca em um experimento real com humanos. Resultados comprovam a hipótese inicial de que descrições coletadas em modo monólogo com validação automática das descrições são mais próximas das descrições obtidas em modo diálogo do que as obtidas em modo monólogo

This work concerns a MSc Project in the field of Natural Language Generation (NLG), focusing on the issue of experimentation in the Referring Expression Generation (REG). The study presents a literature review on the topic, distinguishing between monologue and dialogue experiments. Moreover, a computational model for the validation of referring expressions collected in these experiments is presented. The proposed model is embedded in a WEB tool for the design of low-cost monologue experiments with the advantages of dialogue settings. The Model is assessed intrinsically based on a set of GER corpus, and extrinsically in a real experiment with humans. Results confirm the initial hypothesis that descriptions collected in monologue settings with automatic validation of the descriptions are closer to the descriptions obtained in dialog ones than those obtained in monologue settings