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Mémoire de Maîtrise
DOI
10.11606/D.100.2015.tde-10072015-100311
Document
Auteur
Nom complet
Fernando de Almeida Freitas
Adresse Mail
Unité de l'USP
Domain de Connaissance
Date de Soutenance
Editeur
São Paulo, 2015
Directeur
Jury
Peres, Sarajane Marques (Président)
Digiampietri, Luciano Antonio
Martino, José Mario de
Titre en portugais
Reconhecimento automático de expressões faciais gramaticais na língua brasileira de sinais
Mots-clés en portugais
Expressões faciais gramaticais
Língua Brasileira de Sinais
Língua de Sinais
Reconhecimento de padrões
Resumé en portugais
O Reconhecimento das Expressões Faciais tem atraído bastante a atenção dos pesquisadores nas últimas décadas, principalmente devido às suas ponteciais aplicações. Nas Línguas de Sinais, por serem línguas de modalidade visual-espacial e não contarem com o suporte sonoro da entonação, as Expressões Faciais ganham uma importância ainda maior, pois colaboram também para formar a estrutura gramatical da língua. Tais expressões são chamadas Expressões Faciais Gramaticais e estão presentes nos níveis morfológico e sintático das Línguas de Sinais, elas ganham destaque no processo de reconhecimento automático das Línguas de Sinais, pois colaboram para retirada de ambiguidades entre sinais que possuem parâmetros semelhantes, como configuração de mãos e ponto de articulação, além de colaborarem na composição do sentido semântico das sentenças. Assim, este projeto de pesquisa em nível de mestrado tem por objetivo desenvolver um conjunto de modelos de reconhecimento de padrões capazes de resolver o problema de intepretação automática de Expressões Faciais Gramaticais, usadas no contexto da Língua de Sinais Brasileira (Libras), considerando-as em Nível Sintático.
Titre en anglais
Automatic recognition of Grammatical Facial Expressions from Brazilian Sign Language (Libras)
Mots-clés en anglais
Brazilian Sign Language
Grammatical facial expressions
Pattern recognition
Sign language
Resumé en anglais
The facial expression recognition has attracted most of the researchers attention over the last years, because of that it can be very useful in many applications. The Sign Language is a spatio-visual language and it does not have the speech intonation support, so Facial Expression gain relative importance to convey grammatical information in a signed sentence and they contributed to morphological and/or syntactic level to a Sign Language. Those expressions are called Grammatical Facial Expression and they cooperate to solve the ambiguity between signs and give meaning to sentences. Thus, this research project aims to develop models that make possible to recognize automatically Grammatical Facial Expressions from Brazilian Sign Language (Libras)
 
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Date de Publication
2015-08-26
 
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