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Master's Dissertation
DOI
10.11606/D.100.2018.tde-23042018-160352
Document
Author
Full name
Claudio Aparecido Lira do Amaral
E-mail
Institute/School/College
Knowledge Area
Date of Defense
Published
São Paulo, 2018
Supervisor
Committee
Peres, Sarajane Marques (President)
Braghetto, Kelly Rosa
Lima, Clodoaldo Aparecido de Moraes
Thom, Lucinéia Heloísa
Title in Portuguese
Seleção de atributos para mineração de processos na gestão de incidentes
Keywords in Portuguese
Atributos
Filtro
Incidente
Invólucro
ITIL
Mineração de processos
Abstract in Portuguese
O processo de tratamento de incidentes é o mais adotado pelas empresas, porém, ainda carece de técnicas que possam gerar estimativas assertivas para o tempo de conclusão. Este trabalho atua no estudo de um processo real, por meio de um procedimento de mineração de processos, capaz de descobrir o modelo do processo sob a forma de um sistema de transição anotado e propõe meios automatizados de escolha dos atributos que o descrevam adequadamente, de modo a gerar estimativas realistas sobre o tempo necessário para sua conclusão. A estratégia resultante da aplicação de técnicas de seleção de atributos - filtro e invólucro - é capaz de propiciar a geração de sistemas de transição anotados mais precisos e com algum grau de generalização. A solução apresentada neste trabalho representa uma melhoria na mineração de processos, no contexto específico da criação de sistemas de transição anotados e no seu uso como um gerador de estatísticas para o processo nele modelado
Title in English
Attribute selection for process mining on incident management process
Keywords in English
Attribute
Filter
Incident
ITIL
Process mining
Wrapper
Abstract in English
The incident management process is the most widely adopted by companies. However, still lacks techniques that can generate precise estimates for the completion time. This work performs a study in a real incident management process, by means of process mining, able to find out the real process model in the form of annotated transition system and propose automated means for selecting attributes that describe it accordingly, in order to generate realistic estimates of the time to conclusion. The resulting strategy of application feature selection techniques - filter and wrapper - is able to provide generation of more accurate annotated transition systems with some degree of generalization. The solution presented in this paper represents an improvement in process mining on the specific context of creation annotated transition system and its use as a statistics generator for the whole modeled process
 
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Publishing Date
2018-05-22
 
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