• JoomlaWorks Simple Image Rotator
  • JoomlaWorks Simple Image Rotator
  • JoomlaWorks Simple Image Rotator
  • JoomlaWorks Simple Image Rotator
  • JoomlaWorks Simple Image Rotator
  • JoomlaWorks Simple Image Rotator
  • JoomlaWorks Simple Image Rotator
  • JoomlaWorks Simple Image Rotator
  • JoomlaWorks Simple Image Rotator
  • JoomlaWorks Simple Image Rotator
 
  Bookmark and Share
 
 
Disertación de Maestría
DOI
https://doi.org/10.11606/D.100.2019.tde-25112019-214255
Documento
Autor
Nombre completo
Kyung Moo Kim
Dirección Electrónica
Instituto/Escuela/Facultad
Área de Conocimiento
Fecha de Defensa
Publicación
São Paulo, 2019
Director
Tribunal
Hase, Masayuki Oka (Presidente)
Delgado, Karina Valdivia
Mata, Angélica Sousa da
Rodrigues Neto, Camilo
Título en español
Algunos modelos epidemiológicos en grafos completos y redes complejas
Palabras clave en español
Epidemiológia
Redes
Redes complexas
Resumen en español
Las redes complejas están presentes en varias áreas de conocimiento y ayudan a modelar sistemas de varios agentes interagentes para investigar, por ejemplo, los fenómenos epidemiológicos. En este trabajo, analizamos modelos epidemiológicos clásicos, como el modelo susceptible - infectado - removido, conocido simplemente como modelo SIR, y el modelo susceptible - infectado - susceptible, o SIS, y una revisión de estos modelos en los grafos completos. También denimos y estudiamos el modelo SIS en una red de escala libre, estudiando el umbral epidemiológico y el análisis de estabilidad en campo medio heterogéneo (HMF) y quenched (QMF). Un punto importante de este trabajo es la propuesta de modicaciones en los modelos HMF y QMF en que los contactos con los vértices infectados son debilitados
Título en inglés
Some epidemic models on complete graphs and complex networks
Palabras clave en inglés
Complex networks
Epidemiology
Networks
Resumen en inglés
Complex networks are present in many areas of knowledge and help us to model systems with many interacting agents to investigate, for example, the epidemiological phenomena. In this work, we analyze classic epidemiological models, such as the susceptible - infected removed model, known simply as the SIR model, and the susceptible - infected - susceptible model, or SIS, and we review these models dened on complete graphs. We also dened and studied the SIS model on a scale-free network, studying the epidemiological threshold and stability analysis in the heterogeneous mean eld (HMF) and quenched mean eld models (QMF). An important point of this work is the proposal of modications in the HMF and QMF models where the contact of the infected vertices are weakened
 
ADVERTENCIA - La consulta de este documento queda condicionada a la aceptación de las siguientes condiciones de uso:
Este documento es únicamente para usos privados enmarcados en actividades de investigación y docencia. No se autoriza su reproducción con finalidades de lucro. Esta reserva de derechos afecta tanto los datos del documento como a sus contenidos. En la utilización o cita de partes del documento es obligado indicar el nombre de la persona autora.
KyungMooKim.pdf (2.09 Mbytes)
Fecha de Publicación
2019-12-02
 
ADVERTENCIA: Aprenda que son los trabajos derivados haciendo clic aquí.
Todos los derechos de la tesis/disertación pertenecen a los autores
CeTI-SC/STI
Biblioteca Digital de Tesis y Disertaciones de la USP. Copyright © 2001-2019. Todos los derechos reservados.