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Master's Dissertation
DOI
Document
Author
Full name
Dyego da Silva Digiandomenico
Institute/School/College
Knowledge Area
Date of Defense
Published
São Carlos, 2019
Supervisor
Committee
Sperling, David Moreno (President)
Cardoso, Daniel Ribeiro
Fabricio, Márcio Minto
Franco, Juarez Moara Santos
Title in Portuguese
Otimização de projeto orientado ao desempenho em arquitetura
Keywords in Portuguese
Design computacional
Otimização
Performance
Projeto algorítmico
Projeto orientado ao desempenho
Abstract in Portuguese
O processo de projeto de arquitetura, engenharia e construção (AEC) tem evoluído consideravelmente com a finalidade de responder à complexidade dos sistemas interconectados de um edifício (TOULOUPAKI e THEODOSIOU, 2017). Vêm sendo solicitados à arquitetura contemporânea, processos de projeto capazes de quantificar e qualificar o maior número de variáveis presentes nos sistemas de um edifício, com a intenção de balancear suas dinâmicas e inter-relações (SHI e YANG 2013). A presente pesquisa utiliza o processo de projeto orientado ao desempenho como condutor de sua investigação. Os projetos e pesquisas que exploram o desempenho através da otimização de projetos em AEC são predominantemente internacionais. Além desse aspecto, grande parte dos processos e seus conjuntos de procedimentos não são publicados, especialmente os métodos para gerar os algoritmos utilizados. Muitas destas não detalham, tampouco disponibilizam suas implementações. Tal condição impossibilita conclusões seguras sobre as características das otimizações produzidas, dificulta a reprodução dos métodos e desampara discussões sobre soluções alternativas. Desta maneira, torna-se reduzida a reflexão na arquitetura sobre quais métodos são mais apropriados para a otimização de determinados problemas do projeto arquitetônico (WORTMANN et al., 2015). Neste contexto, a presente pesquisa estrutura-se na metodologia Design Science (SIMON, 1996), dada sua natureza de produção de conhecimento através da abordagem pragmática e interdisciplinar, envolvendo conteúdo da arquitetura e da ciência da computação. Pode-se por fim afirmar que com o apoio da metodologia empregada na presente pesquisa, desde a revisão bibliográfica ao plug-in ArchOptimum desenvolvido nos experimentos realizados, obteve-se resultados que colaboram com a compreensão e abertura dos potenciais da associação entre a arquitetura e a ciência da computação através do design computacional.
Title in English
Otimização de projeto orientado ao desempenho em arquitetura
Keywords in English
Algorithmic design
Computational design
Optimization
Performance
Performance-driven design
Abstract in English
The architecture, engineering, and construction (AEC) design process has evolved considerably in order to respond to the complexity of the interconnected building systems (TOULOUPAKI and THEODOSIOU, 2017). In contemporary architecture, computational design processes are capable of quantifying and qualifying better variables present in the building, balancing their dynamics and interrelationships (SHI and YANG 2013). This research uses the process of Performance-oriented Architectural Design as the driver of its investigation. Research and projects in AEC that explore performance through optimization are predominantly international. In addition, most of the processes and their sets of procedures are not published, especially the methods to generate the algorithms used. Many of these do not detail and make their implementations available. This makes it impossible to secure conclusions about the characteristics of the optimizations produced, makes it difficult to reproduce the methods, and disregards discussions about alternative solutions. These facts reduce the reflection on which methods are more appropriate for the optimization of specific problems of the architectural design (WORTMANN et al., 2015). In this context, the present research is structured in the Design Science methodology (SIMON, 1996), given its nature of knowledge production through the pragmatic and interdisciplinary approach, involving the content of architecture and computer science. Finally, it is possible to state that with the support of the methodology used in the present research, from the bibliographic review to the ArchOptimum plug-in developed in the experiments, we obtained results that collaborate with the understanding and opening the potencies of the association between architecture and computer science through Computational Design.
 
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Publishing Date
2019-09-10
 
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