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Dissertação de Mestrado
DOI
Documento
Autor
Nome completo
João Carlos Poloniato Ferreira
E-mail
Unidade da USP
Área do Conhecimento
Data de Defesa
Imprenta
São Carlos, 2018
Orientador
Banca examinadora
Stern, Rafael Bassi (Presidente)
Esteves, Luís Gustavo
Hubert Junior, Paulo do Canto
Título em português
O corte do FBST em modelos de alta dimensionalidade
Palavras-chave em português
Função poder
Hipóteses precisas
Testes bayesianos
Resumo em português
O problema de controlar o nível significância do teste FBST(Full BayesianSignificantTest) é estudado no contexto de modelos bayesianos para densidade. Assim, é mostrado um método bayesiano que trabalha com estimação da densidade e como deve ser conduzido o FBST com este método quando deseja-se testar se uma população pode ser dita de determinada distribuição ou testar igualdade de duas populações. Para isso é apresentada a definição do e-valor modificado que é uma maneira alternativa de cálculo da medida de evidência do FBST. Por fim, é feito um estudo de simulação com diferentes distribuições de densidade e analisado o comportamento da função poder do teste nos casos de uma e duas populações.
Título em inglês
The FBST cutoff in high dimensional models
Palavras-chave em inglês
Bayesian test
Power function
Precise hypothesis
Resumo em inglês
The problem of controlling the significan celevelof the FBST (FullBayesianSignificantTest) test is studied in the contex of Bayesian models for density, thus, a Bayesian method is shown that works with density estimation estimation and how the FBST should be conducted in that situation with this method when it is desired to test if one population has certain density distribution or equality test of two populations. For this, a modified e-value definition is presented that is an alternative to calculate the FBST measure. At end a simulation study with different density distributions and analysis the power function of the test in cases of one and two populations.
 
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Data de Publicação
2019-08-03
 
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