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Disertación de Maestría
Documento
Autor
Nombre completo
Andrey Luan Gomes Contel
Dirección Electrónica
Instituto/Escuela/Facultad
Área de Conocimiento
Fecha de Defensa
Publicación
São Carlos, 2019
Director
Tribunal
Rodrigues, Francisco Aparecido (Presidente)
Boas, Paulino Ribeiro Villas
Silva, Paulo Henrique Ferreira da
Título en portugués
Inferência estatística e amostragem de redes complexas
Palabras clave en portugués
Amostragem
Aprendizado de máquina
Grafos
Inferência
Redes complexas
Resumen en portugués
Redes complexas são formadas por amostras de dados obtidos a partir do mapeamento da estrutura de sistemas complexos. Geralmente, diferentes métodos de amostragem são considerados para a construção da rede. No entanto, dependendo do método, as amostras podem ser muito diferentes das redes originais. Logo, uma comparação entre os diferentes métodos de amostragem é altamente recomendável, de modo a permitir escolher o método que preserve uma determinada característica. Nesse trabalho, propomos uma comparação de métodos de amostragem de redes e um estudo considerando métodos inferência estatística e técnicas de amostragem em grafos para estimar as principais medidas de caracterização.
Título en inglés
Statistical inference and sampling of complex network
Palabras clave en inglés
Complex network
Graphs
Inference
Machine learning
Sampling
Resumen en inglés
Complex networks are formed by data samples obtained from the mapping of complex system structures. Generally, different sampling methods are considered for the construction of the network. However, depending on the method, the samples may be very different from the original networks. Therefore, a comparison between the different methods of sampling is highly recommended, in order to allow to choose the method that preserves a certain characteristic. In this work, we propose a comparison of network sampling methods and a study considering statistical inference methods and graph sampling techniques to estimate the main characterization measures.
 
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Fecha de Publicación
2019-10-18
 
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