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Mémoire de Maîtrise
Document
Auteur
Nom complet
Andrey Luan Gomes Contel
Adresse Mail
Unité de l'USP
Domain de Connaissance
Date de Soutenance
Editeur
São Carlos, 2019
Directeur
Jury
Rodrigues, Francisco Aparecido (Président)
Boas, Paulino Ribeiro Villas
Silva, Paulo Henrique Ferreira da
Titre en portugais
Inferência estatística e amostragem de redes complexas
Mots-clés en portugais
Amostragem
Aprendizado de máquina
Grafos
Inferência
Redes complexas
Resumé en portugais
Redes complexas são formadas por amostras de dados obtidos a partir do mapeamento da estrutura de sistemas complexos. Geralmente, diferentes métodos de amostragem são considerados para a construção da rede. No entanto, dependendo do método, as amostras podem ser muito diferentes das redes originais. Logo, uma comparação entre os diferentes métodos de amostragem é altamente recomendável, de modo a permitir escolher o método que preserve uma determinada característica. Nesse trabalho, propomos uma comparação de métodos de amostragem de redes e um estudo considerando métodos inferência estatística e técnicas de amostragem em grafos para estimar as principais medidas de caracterização.
Titre en anglais
Statistical inference and sampling of complex network
Mots-clés en anglais
Complex network
Graphs
Inference
Machine learning
Sampling
Resumé en anglais
Complex networks are formed by data samples obtained from the mapping of complex system structures. Generally, different sampling methods are considered for the construction of the network. However, depending on the method, the samples may be very different from the original networks. Therefore, a comparison between the different methods of sampling is highly recommended, in order to allow to choose the method that preserves a certain characteristic. In this work, we propose a comparison of network sampling methods and a study considering statistical inference methods and graph sampling techniques to estimate the main characterization measures.
 
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Date de Publication
2019-10-18
 
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