In this research, we conducted studies on local and global influence diagnostics for Censored Linear Regression Models with Skew Scale Mixtures of Normal Distributions (SSMN-CR), proposed by Guzman, Ferreira and Zeller (2020). Initially, we discussed methods for generating censored data, specifically presenting methods to generate randomly censored data with both unilateral and interval censoring. Subsequently, we addressed case deletion and local influence diagnostics based on the Q function, inspired by the findings of Zhu et al. (2001) and Zhu and Lee (2001). To analyze the sensitivity of the maximum likelihood estimators of the SSMN-CR model parameters to small perturbations in assumptions and/or data, we considered various perturbation schemes, such as case weighting, explanatory variables, response variables, and perturbations in scale and skewness parameters. To illustrate the usefulness of the proposed methodology, we presented the analysis of a real dataset and three simulation studies.

Nesta pesquisa, conduzimos estudos de diagnóstico de influência local e global para modelos de regressão linear com censura e misturas de escala assimétrica de distribuições normais, propostos por Guzman, Ferreira and Zeller (2020) e denotados como SSMN-CR. Inicialmente, discutimos métodos para gerar dados censurados, apresentando especificamente métodos para gerar dados censurados aleatórios com censura unilateral e intervalar. Posteriormente, abordamos a exclusão de casos e o diagnóstico de influência local com base na função Q, inspirada nas descobertas de Zhu et al. (2001) e Zhu and Lee (2001). Para analisar a sensibilidade dos estimadores de máxima verossimilhança dos parâmetros do modelo SSMN-CR a pequenas perturbações nos pressupostos e/ou dados, consideramos vários esquemas de perturbação, como ponderação de casos, variáveis explicativas, variáveis resposta e perturbações nos parâmetros de escala e assimetria. Para ilustrar a utilidade da metodologia proposta, apresentamos a análise de um conjunto de dados reais e três estudos de simulação.