Este trabalho abrangeu uma sub-amostra de 91 pequenas propriedades situadas no Vale do Ribeira, São Paulo, ano agrícola 1972/73. A região estudada apresenta-se como uma região em que predomina uma agricultura pobre e tecnologicamente atrasada, em flagrante desnível com o restante do Estado de São Paulo. Esta sub-amostra, compreendendo proprietários e parceiros (1), faz parte de uma amostra maior compreendendo 214 indivíduos distribuídos nas categorias proprietários, arrendatários e parceiros, assalariados fixos ou eventuais. Os dados foram originariamente levantados para fins específicos de desenvolvimento do projeto “Alternativas de Desenvolvimento para os Grupos de Baixa Renda na Agricultura Brasileira”, (1) Pequeno proprietário: aquele que possui e explora área menor ou igual a 40 ha. A categoria “parceiros” engloba “parceiros” e “arrendatários”, projeto este patrocinado pela EMBRAPA e desenvolvido por algumas instituições de ensino e pesquisa. De início fez-se a separação conceitual entre eficiência técnica e eficiência econômica. A partir daí, indagou-se o porque de certos agricultores estarem apresentando um mais elevado nível de eficiência, mantidas as restrições tecnológicas naturais de tal região. Estes agricultores estariam procedendo de forma a localizarem-se sobre uma hipotética “fronteira de eficiência”, ou seja, sobre aquela curva externa limite unindo os pontos de máxima eficiência. O modelo desenvolvido para se determinar esta fronteira de eficiência foi o proposto por AIGNER e CHU (1968) no qual se propõe, em síntese, obter uma função fronteira através da resolução do seguinte problema de programação linear: (Descrito na Dissertação). Os parâmetros estimados permitiram que se estabelecesse a seguinte função fronteira: (Descrito na Dissertação). A partir de então foi possível obter-se a relação de eficiência Υ/Ŷ, ou seja, valor observado dividido por valor à fronteira. Também obteve-se o índice γ₁ = 0,3, indicativo da eficiência relativa média das propriedades incluídas na amostra. A relação de eficiência Υ/Ŷ, agora denominada W*_J, fez-se igualar à relação linear das variáveis “proxies” para informação que supôs-se serem capazes de influírem na relação de eficiência. Dentre oito variáveis incluídas na relação, duas apresentaram coeficientes estatisticamente diferentes de zero ao nível de significância previamente estabelecido de 10% categoria ocupacional (Ι₁) e capacidade de leitura (Ι₂). Estas duas variáveis foram introduzidas na função Cobb-Douglas modificada, obtendo-se a equação final (log X_o = 1, por definição): (Descrito na Dissertação).

This research was a part of the project “Development Alternatives for Low Income Groups in Brazilian Agriculture”, and covered a sub-sample of 91 farms located in the Ribeira River Valley, State of São Paulo in the 1972/73 agricultural year. The categories analyzed were small farmers (those who own and cultivate up to 40 ha) and “sharecroppers” (including renters).The first step was to make an appraisal of technical and economic efficiencies. From this information, an attempt was made to determine what factors (“non-physical” inputs) were exerting an influence on the efficiency rate. This rate was determined through the relationship between the product that the j^th firm obtains at present and that which it would obtain if it were located at the “efficiency frontier” curve. The “efficiency frontier” (external curve joining the points of maximum efficiency) was determined after solving the linear programming problem that aims to minimize (See Dissertation). It these expressions, x_ij and y_m are the logarithms of the X’s inputs and of the Y product (Gross Income in the present research) relative to the j^th firm. The estimated parameters permitted establishing the following frontier function: (See Dissertation). The efficiency ratio Υ/Ŷ (present Gross Income/Gross Income at the frontier or potential) was made equal to the linear ratio between the proxy variables for information that supposedly was able to exert an influence on the efficiency ratio. Two out of the eight variables included in the ratio presented coefficients statistically different from zero at the previously established significance level of 10% occupational category (Ι₁) and reading ability (Ι₂). These two variables were introduced in the Cobb-Douglas modified function, and the final equation (in which log X_o = 1, by definition) obtained was: (See Dissertation). This equation presented a determination coefficient (R²) equal to 0,66, with some multicolinearity problems. The main conclusions drawn from this research are: a) Means of communication have not affected the efficiency level, however the factor “reading ability” proved to be important in its definition. It may be inferred that the high development potential available through these vehicles is being wasted. b) The Cobb-Douglas type production function showed that the “information” factors do not affect the intercept term and do not shift the function in a neutral manner. The importance of this may be seen, for example, when delineating general development policies, when it must be made clear if the objective is to raise or not to raise the average income of the population as a whole.