O presente trabalho foi orientado no sentido de apresentar um estudo simples sobre Análise Estatística Não-Paramétrica de experimentos em parcelas subdivididas (“split-plot”) e em parcelas subsubdivididas (“split-split-plot”). Partiu-se do estudo de trabalhos publicados nesta área. porém os referentes ao tema de interesse fazem as análises estatísticas sempre baseadas no modelo multivariado. Além da análise multivariada não ser usual na grande maioria dos casos. ela encerra deduções teóricas e os próprios procedimentos de análise muito complicados. Optou-se, portanto, pelo estudo de procedimentos mais simples, ou seja, pelos Testes Não-Paramétricos já existentes. e se tratou da passagem do modelo multivariado ao univariado, obtendo a proposta de metodologia que se apresenta. O método consiste de análise univariada, não-paramétrica, de experimentos em parcelas subdivididas e subsubdivididas. Como o estudo das interações se mostrasse muito difícil quanto às deduções teóricas e complicado quanto à aplicação, se optou por estudar o efeito das interações duplas e tripla através de desdobramentos convenientes. conforme a natureza do problema enfocado. A estrutura do enquadramento dos testes não-paramétricos adequados a cada caso é apresentada a seguir: (Descrito na Dissertação). Os experimentos em que as parcelas estão inteiramente casualizadas ou em blocos casualizados foram escolhidos por serem os mais comuns. Os exemplos de aplicação do método proposto objetivam ilustrar, cada qual, um caso de interesse: 1) Parcelas Inteiramente Casualizadas. com mais de dois tratamentos principais e dois tratamentos secundários. 2) Parcelas Inteiramente Casualizadas, com mais de dois tratamentos principais e mais de dois tratamentos secundários. 3) Parcelas em Blocos Casualizados, com mais de dois tratamentos principais e com dois tratamentos secundários. 4) Parcelas em Blocos Casualizados.com mais de dois tratamentos principais e mais de dois tratamentos secundários. 5) Parcelas em Blocos Casualizados. com mais de dois tratamentos principais, dois tratamentos secundários e mais de dois tratamentos terciários. 6) Um caso de Análise Conjunta, com parcelas em Blocos Casualizados. com mais de dois tratamentos principais, mais de dois secundários e em dois locais. 7) Um caso em que a Análise Paramétrica não é viável, com parcelas em Blocos Casualizados. com mais de dois tratamentos principais e mais de dois tratamentos secundários. A primeira conclusão do trabalho foi a verificação de que o método proposto leva a resultados satisfatórios, de urna maneira muito simples, principalmente em relação aos cálculos envolvidos. Por outro lado. constatou-se uma excelente concordância entre os dois enfoques de análises (Paramétrica e Não-Paramétrica). chegando-se praticamente às mesmas conclusões. Concluiu-se, finalmente, que a mesma estrutura se es tende facilmente aos casos de ensaios fatoriais, desde que se considerem os desdobramentos das interações, o que torna a metodologia proposta bem geral e de grande versatilidade.

This study deals with a non-parametric statistical analysis of split-plat experiments and split-split-plot experiments. The first published paper in this area of study. and related to the objectives of this dissertation. were based on statistical analysis of multivariate model. Given that the multivaria- te analysis contains theoretical deductions and very complicated analytical procedures it has not been frequently used. Therefore, we decided to used nan-parametric statistical analysis so far structured because af its simplicity. A change was made from a multivariate modal to a univariate one. thus obtaining the methodalogy that is presented in this work, The method consists of an univariate non-parametric analysis of the split and split-split-plots experiments. As the study of the interactions seemed to be very difficult as for as the theoretical deductions were concerned, and had a very complicated application. we opted for the study of the effect of the double and triple interactions through proper partition of degrees of freedon. The frame of reference for the non-parametrics tests, suitable to each case, is presented above: (See dissertation). The experiments on which the plots are completely randomized or in randomized blocks designs were chosen because they were the most commom. The exarnples concerning the application of the proposed methodology is intended to ilustrate. each one. interest: a case of 1) Plots completely randomized. with more than two main treatments and two secondary treatments. 2) Plots completely randomized, with more than two main treatments and more than two secondary treatments. 3) Plots on randomized blocks, with more than two main treatments and with two secondary treatments. 4) Plots on randomized blocks. with more than two main treatments and more than two secondary treatments. 5) Plots on randomized blocks, with more than two main treatments. two secondary treatments and more than two tertiary treatments. 6) A case of jointed analysis with more than two main treatments. more than two secondary treatments and in two placas. 7) A case on which the parametrical analysis is not advised, with plots on randomized blocks, with more than two main treatments and more than two secondary treatments. The first conclusion obtained is that the method leads to satisfactory results, on a very way mainly as for as the calculations envolved are concerned. On the other hand, we found an excelent agreement between the two analysis (Parametric and Non-Parametric) getting almost at the same concluions. We concluded. finally, that the same structure can be easily extrapolated to the cases of factorials designs. But here we have to consider the partitions of degrees of freedom of the interac- tions. In this case the methodology seems ta offer applicatians in others designs.