Master's Dissertation
DOI
https://doi.org/10.11606/D.11.1973.tde-20240301-153608
Document
Author
Full name
Tácito Silva
Institute/School/College
Date of Defense
Published
Piracicaba, 1972
Supervisor
Title in Portuguese
Sobre um modelo quadrático para as análises de covariância
Keywords in Portuguese
ANÁLISE DE COVARIÂNCIA
MODELO QUADRÁTICO
Abstract in Portuguese
O presente trabalho foi orientado no sentido de apresentar um estudo simplificado da análise da covariância curvilínea, com ajustamento de uma equação de regressão do segundo grau. A partir do modelo matemático yij = u + ti + rj + b1 xij + b2 x2ij + eij foram deduzidas fórmulas para determinação das estimativas dos parâmetros b1 e b2, assim também como foram deduzidas fórmulas simples para determinação das variâncias de b̂1 e b̂2 e sua covariância. A análise da covariância é apresentada de modo semelhante à da covariância linear, sendo os efeitos tratamentos + resíduo e resíduo ajustados também por meio de fórmulas de fácil execução. Os testes de hipóteses são realizados utilizando-se o método recomendado por KEMPTHORNE (1952) pelo teste de F. Como aplicação são utilizados os dados de 38 experimentos de competição de variedades de algodão e de 16 experimentos de competição de variedades de soja. São apresentadas com detalhes as análises de covariância e testes de hipóteses em dois ensaios de competição de algodão e em um ensaio de competição de variedades de soja. Finalmente são apresentadas conclusões cuja principal, pelos resultados obtidos é a de que não pode ser generalizado o ajustamento da equação de regressão linear na análise da covariância pois em 25% dos ensaios de soja e em 10% dos ensaios com algodão a regressão que se mostrou mais adequada foi a curvilínea (2º grau).
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Publishing Date
2024-03-14