Propôs-se o presente trabalho ao seguinte: 1. Estabelecer equações de regressões polinomiais para dados pluviométricos médios do Estado do Rio Grande do Norte; 2. Abordar alguns aspectos de ordem teórica e prática da utilização do método de regressão polinomial. O modelo polinomial postulado para os referidos dados é mostrado a seguir em sua expressão geral, tendo sido conduzido até o 4º grau em cada variável, Y_i = f(X_1i, X_2i, X_3i) + ε_i, onde Y_i representa a pluviosidade média de um determinado posto ou estação meteorológica i; X_1i, X_2i e X_3i, representam latitude geográfica, longitude geográfica e altitude, respectivamente, desses postos ou estações; ε_i é um erro de natureza aleatória. As equações obtidas foram treze, sendo que doze delas se referem aos doze meses do ano, e uma, relativa ao ano em si. As melhores estimativas foram aquelas referentes aos meses mais chuvosos do ano. Em relação as variáveis independentes usadas, de um modo geral, todas mostraram-se relevantes para a explicação do fenômeno estudado.

A polynomial expressed as: Y_i = f(X_1i, X_2i, X_3i) + ε_i where: Y_i = average rainfall; X_1i = geographical latitude; X_2i = geographical longitude; X_3i = altitude, of meteorological station i, respectively. ε_i = aleatory error; was utilized to calculate through statistical methods polynomial regression equations for rainfall data from the State of Rio Grande do Norte. The polynomial was carried to the 4^th degree for each variable. A total of thirteen equations were obtained, one for each, month and one for the whole year. The best estimates (Ŷ) were those for the months of higher rainfall. All of the independent variables selected for this study proved to be adequate to explain the phenomena.