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Master's Dissertation
DOI
10.11606/D.11.2018.tde-20181127-155538
Document
Author
Full name
Elcio Silverio Klosowski
Institute/School/College
Knowledge Area
Date of Defense
Published
Piracicaba, 1994
Supervisor
Title in Portuguese
Utilização do modelo soygro para estimar a produtividade da soja para a região de Londrina, estado do Paraná
Keywords in Portuguese
CRESCIMENTO
DESENVOLVIMENTO
MODELOS
PRODUTIVIDADE
SIMULAÇÃO
SOJA
VARIEDADES VEGETAIS
Abstract in Portuguese
Um modelo de simulação do crescimento e desenvolvimento denominado soygro foi calibrado para estimar os estádios de desenvolvimento e a produtividade para oito cultivares de soja (glycine max(L)merr) plantadas em Londrina, norte do estado do Paraná. Para que o modelo elabore estimativas satisfatórias é requerido um conjunto mínimo de dados de entrada: dados meteorológicos diários de temperaturas, precipitação e radiação solar; parâmetros característicos, de propriedades do solo: Albedo da superfície , número da curva de escoamento coeficiente de drenagem, coeficiente de evaporação do estágio 1 do solo, fator de distribuição de raízes e conteúdo de água no solo; características do manejo da cultura: densidade de plantas e profundidade de plantio. Um conjunto de coeficientes genéticos para cada cultivar foi utilizado para calibrar o modelo. Através de análise sensível constatou-se que o modelo é sensível a variação dos coeficientes genéticos e pouco ou nada sensível à variação dos parâmetros de solo e de manejo. Dentre as oito cultivares, o desempenho do modelo foi mais adequado para estimar a produtividade média das cultivares BR-16, Bossier, BR-30 e Paraná. Quando utilizou-se no modelo valores médios dos coeficientes genéticos e de produtividade de cultivares, citadas acima, este mostrou-se viável para Londrina, PR
Title in English
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Abstract in English
not available
 
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Publishing Date
2018-11-27
 
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