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Dissertação de Mestrado
DOI
https://doi.org/10.11606/D.11.1982.tde-20220207-211215
Documento
Autor
Nome completo
Luiz Roberto Trovati
Unidade da USP
Área do Conhecimento
Data de Defesa
Imprenta
Piracicaba, 1982
Orientador
Título em português
Resposta da densidade dos anéis de crescimento de Pinus oocarpa Schiede aos fatores climáticos
Palavras-chave em português
ANÉIS DE CRESCIMENTO
FATORES CLIMÁTICOS
MADEIRA
PINHEIRO
Resumo em português
Perfis radiais de densidade dos anéis de crescimento foram determinados pela técnica de atenuação de radiação gama (241Am - 60 kev). As séries de densidade foram estandardizadas e a cronologia média obtida. Componentes principais das medias mensais da precipitação, das temperaturas media, máxima e mínima, da energia líquida disponível e do deficit hídrico, foram extraídos e usados separadamente como variáveis independentes na estimativa dos índices de máxima densidade. As funções de respostas foram calculadas e as relações indicaram uma grande dependência da densidade máxima as condições ambientais de verão - outono. O sinal climático decorrente da máxima densidade, exceto para a temperatura mínima, mostrou-se forte. Em média, 60% das variações na densidade máxima, foram explicadas pela precipitação e pelo déficit hídrico do período de janeiro a abril e 70% pela energia líquida disponível e pelas temperaturas média e máxima do período de janeiro a março.
Título em inglês
Response of tree -ring density of Pinus oocarpa Schiede to climate factors
Resumo em inglês
Density radial profile of tree rings was determined by gamma-ray attenuation technique (241Am - 60 kev). Density series were standardized and the mean chronology obtained. Principal components of precipitation, medium, maximum and minimum temperatures, net radiation and water deficit monthly average were determined and used separately, as independent variables, to estimate the maximum density índices. Response functions of the variables were calculated and the relationships showed a high dependence of the maximum density on summer-fall conditions. Execept for minimum temperature, there was a strong climate signal resulting from maximum density. On average, 60% of the variations in maximum density were due to precipitation and water deficit from January to April and 70% by available net energy,maximum and medium temperatures from January to March.
 
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Data de Publicação
2022-02-07
 
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