Objetivando analisar as variáveis que afetam a área colhida de laranja e a demanda deste produto a nível de atacado, no Estado da Bahia, utilizou-se modelos de ajustamento parcial, com defasagens distribuídas, para se estimar as elasticidades-preço da oferta e da demanda, no curto e longo prazos. As equações estimadas para área colhida foram explicitadas para as variáveis preços reais de laranja e fumo defasadas em 3 anos, e área colhida de laranja defasada de 3 anos. Afim de melhor analisar o efeito do preço da laranja na área colhida ao longo do tempo, utilizou-se uma variável dummy para intercepto e inclinação de modo a seccionar a série de dados em 2 períodos, admitindo-se que a resposta da área ao preços distinta entre os períodos 1950/65 e 1966/77. As estimativas obtidas resultaram em respostas não significativas às variáveis preço da laranja e preço do fumo. Acredita-se que tenha ocorrido problemas de multicolinearidade, impedindo a obtenção de estimativas consistentes através da aplicação de mínimos quadrados ordinários. Em relação à demanda de laranjas a nível de ata cada, as variáveis independentes consideradas (preços reais de laranja, tangerina, banana e abacaxi, e quantidade de laranja defasada de 1 mês), apresentaram alto grau de explicação das variações nas quantidades adquiridas no mercado atacadista. Os resultados evidenciaram que a demanda por laranja apresenta inelasticidade-preço e baixa competitivamente com o abacaxi. A inclusão de variável dummy para captar deslocamentos de demanda devido a mudança de estação (inverno-verão) não apresentou diferenças significativas. Uma outra variável dummy evidenciou diferença significativa para deslocamento da função de demanda quando a variedade Bahia predomina no mercado sobre a variedade Pera.

ln order to determine the short-run and long-run elasticities of supply and demand of oranges for the State of Bahia, models of partial adjustment with distributed lags were fitted, using least square techniques. The demand for orange was considered at the wholesale level. The supply of oranges was fitted considering harvested area as a proxy for expected quantity supplied. Real prices of orange and tobacco, lagged for three years, were the independent variables considered in estimating the harvested area function. ln order to improve the fitness of the supply function it was introduced a dummy variable which broke down the observations into two sub-periods. The area harvested showed negative correlation with the lagged price of orange in the first period (when orange were not a commercial crop) and positive correlation, as expected, in the second period (1965-1977) when orange became a major commercial crop in the region. Problems of multicolinearity may have occured due to high correlation among the independente variables. The demand function for orange at the wholesale level, included the following independent variables: prices of orange, tangerine, banana and pinaples and the lagged ( one month), quantity of orange. A high proportion of the variation on the quantity of orange acquired at the wholesale level was explainned by the model. The price elasticity of demand for orange was found to be low (price inelastic). Pinaple was found to be competitive with orange but the value of the cross price elasticity was found to be low. The inclusion a dummy of variable to detect variations on quantity demanded due to seasonal changes (winter-summer) did not show significant improvement on the model. The introduction of a dummy variable to measure shifts on demand due to prevalence of the variety Bahia over the variety Pera shawed a significant improvement on the perfomance of the model. Finally, the estimates for price-elasticities of demand were found not to differ when a dinamic model was utilized instead of the estatic one.