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Mémoire de Maîtrise
DOI
Document
Auteur
Nom complet
Juliana Betini Fachini
Adresse Mail
Unité de l'USP
Domain de Connaissance
Date de Soutenance
Editeur
Piracicaba, 2007
Directeur
Jury
Ortega, Edwin Moises Marcos (Président)
Demetrio, Clarice Garcia Borges
Louzada Neto, Francisco
Titre en portugais
Análise de influência local nos modelos de riscos múltiplos
Mots-clés en portugais
Dados censurados
Logística (estatística)
Modelos estatísticos
Resumé en portugais
Neste trabalho, é apresentado vários métodos de diagnóstico para modelos de riscos múltiplos. A vantagem desse modelo é sua flexibilidade em relação aos modelos de risco simples, como, os modelos Weibull e log-logístico, pois acomoda uma grande classe de funções de risco, função de risco não-monótona, por exemplo, forma de "banheira" e curvas multimodal. Alguns métodos de influência, assim como, a influência local, influência local total de um indivíduo são calculadas, analizadas e discutidas. Uma discussão computacional do método do afastamento da verossimilhança, bem como da curvatura normal em influência local são apresentados. Finalmente, um conjunto de dados reais é usado para ilustrar a teoria estudada. Uma análise de resíduo é aplicada para a seleção do modelo apropriado.
Titre en anglais
Influence diagnostics for polyhazard models in the presence of covariates
Mots-clés en anglais
Censored data
Logistic (statistical)
Statistical models
Resumé en anglais
In this paperwork is present various diagnostic methods for polyhazard models. Polyhazard models are a flexible family for fitting lifetime data. Their main advantage over the single hazard models, such as the Weibull and the log-logistic models, is to include a large amount of nonmonotone hazard shapes, as bathtub and multimodal curves. Some influence methods, such as the local influence, total local influence of an individual are derived, analyzed and discussed. A discussion of the computation of the likelihood displacement as well as the normal curvature in the local influence method are presented. Finally, an example with real data is given for illustration. A residual analysis is performed in order to select an appropriate model.
 
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JulianaFachini.pdf (483.87 Kbytes)
Date de Publication
2007-10-04
 
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