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Doctoral Thesis
DOI
10.11606/T.11.2013.tde-07062013-150103
Document
Author
Full name
Antonio Carlos Ricardo Braga Junior
E-mail
Institute/School/College
Knowledge Area
Date of Defense
Published
Piracicaba, 2013
Supervisor
Committee
Demetrio, Clarice Garcia Borges (President)
Lobos, Cristian Marcelo Villegas
Andrade Filho, Mário de Castro
Cysneiros, Audrey Helen Mariz de Aquino
Silveira, Liciana Vaz de Arruda
Title in Portuguese
Distribuições das classes Kumaraswamy generalizada e exponenciada: propriedades e aplicações
Keywords in Portuguese
Análise de sobrevivência
Distribuições (Probabilidade)
Máxima verossimilhança
Modelos de regressão
Abstract in Portuguese
Recentemente, Cordeiro e de Castro (2011) apresentaram uma classe generalizada baseada na distribuição Kumaraswamy (Kw-G). Essa classe de distribuições modela as formas de risco crescente, decrescente, unimodal e forma de U ou de banheira. Uma importante distribuição pertencente a essa classe é a distribuição Kumaraswamy Weibull modificada (KwMW) proposta por Cordeiro; Ortega e Silva (2013). Com isso foi utilizada essa distribuição para o desenvolvimento de algumas novas propriedades e análise bayesiana. Além disso, foi desenvolvida uma nova distribuição de probabilidade a partir da distribuição gama generalizada geométrica (GGG) que foi denominada de gama generalizada geométrica exponenciada (GGGE). Para a nova distribuição GGGE foram calculados os momentos, a função geradora de momentos, os desvios médios, a confiabilidade e as estatísticas de ordem. Desenvolveu-se o modelo de regressão log-gama generalizada geométrica exponenciada. Para a estimação dos parâmetros, foram utilizados os métodos de máxima verossimilhança e bayesiano e, finalmente, para ilustrar a aplicação da nova distribuição foi analisado um conjunto de dados reais.
Title in English
Distributions of the generalized Kumaraswamy and exponentiated classes: properties and applications
Keywords in English
Distributions (Probability)
Maximum likelihood
Regression models
Survival analysis
Abstract in English
Recently, Cordeiro and de Castro (2011) showed a generalized class based on the Kumaraswamy distribution (Kw-G). This class of models has crescent risk forms, decrescent, unimodal and U or bathtub form. An important distribution belonging to this class the Kumaraswamy modified Weibull distribution (KwMW), proposed by Cordeiro; Ortega e Silva (2013). Thus this distribution was used to develop some new properties and bayesian analysis. Furthermore, we develop a new probability distribution from the generalized gamma geometric distribution (GGG) which it is called generalized gamma geometric exponentiated (GGGE) distribution. For the new distribution we calculate the moments, moment generating function, mean deviation, reliability and order statistics. We define a log-generalized gamma geometric exponentiated regression model. The methods used to estimate the model parameters are: maximum likelihood and bayesian. Finally, we illustrate the potentiality of the new distribution by means of an application to a real data set.
 
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Publishing Date
2013-07-04
 
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