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Doctoral Thesis
DOI
10.11606/T.11.2014.tde-12082014-150647
Document
Author
Full name
Edleide de Brito
E-mail
Institute/School/College
Knowledge Area
Date of Defense
Published
Piracicaba, 2014
Supervisor
Committee
Demetrio, Clarice Garcia Borges (President)
Candolo, Cecilia
Andrade Filho, Mário de Castro
Cordeiro, Gauss Moutinho
Silveira, Liciana Vaz de Arruda
Title in Portuguese
Algumas novas distribuições: desenvolvimento e aplicações
Keywords in Portuguese
Distribuição Burr XII
Distribuição Gumbel
Distribuição Marshall-Olkin
Matriz de informação observada
Máxima verossimilhança
Abstract in Portuguese
Nos últimos anos, diversos autores têm concentrado seus esforços na generalização de distribuições de probabilidades obtendo, dessa forma, maior flexibilidade e, consequentemente, ganho na análise de dados e na capacidade de incorporar um grande número de sub-modelos nas distribuições generalizadas. Neste trabalho, serão apresentadas duas novas distribuições de probabilidade: McGumbel e gama Burr XII; e uma nova família de distribuições de probabilidade: Marshall-Olkin binomial negativa. Algumas propriedades das novas distribuições são apresentadas e o método de máxima verossimilhança foi utilizado para estimar os parâmetros dos modelos propostos.
Title in English
The new distributions: development and applications
Keywords in English
Burr XII distribution
Gumbel Distribution
Marshall-Olkin distribution
Maximum likelihood
Observed information matrix
Abstract in English
In recent years, several authors have concentrated their efforts on the generalization of probability distributions obtained in this way more flexibility and hence gain in data analysis and the ability to incorporate a large number of sub-models in the generalized distributions. In this work, two new probability distributions will be presented: MacDonald Gumbel and gamma Burr XII; and a new family of probability distributions: negative binomial Marshall-Olkin. Some properties of the new distributions are presented and the method of maximum likelihood was used to estimate the parameters of the proposed models.
 
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Edleide_de_Brito.pdf (3.19 Mbytes)
Publishing Date
2014-08-19
 
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