Foi apresentado um novo tipo de delineamento, denominado Delineamento em Ângulos; que tem por finalidade a ajustamento aos dados, de um polinômio do segundo grau, com duas variáveis. Nesse delineamento, foram considerados oito novos pontos, em relação ao delineamento composto central, escolhidos de modo a ortogonalizar o referido delineamento. O delineamento é formado por 16 + P pontos, onde P refere-se ao número de pontos centrais (0, 0), enquanto que 12 pontos dos demais referem-se a três fatoriais 2 x 2 nos quais os níveis estão codificados em -1 e +1, ± δ cos 30° e ± δ sen 30°, ± δ cos 60° e ± δ sen 60° e os quatro restantes estão codificados em (δ, 0), (-δ, 0), (0, δ) e (0, -δ). Foram obtidas as fórmulas que permitem a ortogonalização do delineamento e as que determinam as estimativas dos coeficientes do polinômio do segundo grau com suas respectivas estimativas das variâncias, quando o delineamento é ortogonal, bem como suas respectivas somas de quadrados. O Delineamento em Ângulos mostrou-se mais preciso que o Fatorial 3² e menos preciso do que os Fatoriais 5² e 7² na estimação dos coeficientes polinomiais. Levando em conta a mesma área total a ser gasta, o Delineamento em Ângulos é mais preciso quando se usa um ponto central e neste caso ele é mais preciso do que os fatoriais 5² e 7² na estimação dos coeficientes β_i e β₁₂ e menos preciso que o fatorial 3², 5² e 7² na estimação do coeficientes β_ii.

A new design was developed specifically for fitting to data a second-degree polynomial equation with two variable, denominated ANGLE DESIGN. Criteria in constructing the design were: to make it orthogonal when two factors are involved, and nine levels of each of the factors. There were 16 treatment combinations and p central points. Of the 16 treatment combinations, four from each of three 2² factorial designs where the coded levels of the x-variable were -1 and +1, ± δ sin 30° and ± δ cosin 30°, ± δ sin 60° and ± δ cosin 60°, plus additional treatment combinations (δ, 0), (-δ, 0), (0, δ) and (0, -δ). Formulas to make the design orthogonal, to estimate the polynomial equation coefficients, to estimate the variances of the polynomial regression coefficients, and to estimate the sums of square of the polynomial equation coefficients, were determined. The Angle Design was more precise than the 3² factorial design and less precise than the 5² and 7² factorial designs when we consider the estimation of the polynomial equation coefficients. It was verified that the variances of the polynomial equation coefficients have a minimum when P = 1, in the Angle Design, when it was used the same area. When it was compared the precision of this design with one central point with the factorial designs, it was verified that it is more precise than the 5², and 7² factorial designs when it was considered the β^̂_i and β^̂₁₂ coefficients. On the other hand, it was less precise than the 3², 5², and 7² factorial designs, in the case of the β^̂_ii coefficient.