Trata-se de um delineamento simétrico, onde a parte central é composta pelo fatorial 2^k com um ou mais pontos centrais que, acrescida da parte axial, composta de pontos chamados “estrelas”, passa a ter a característica de delineamento de segunda ordem. Foram realizadas simulações de experimentos para três tipos de delineamentos compostos centrais (DCC) usando três fatores: rotacional (∝ = 1,682), ortogonal (∝ = 1,216) e com ponto axial igual a um, levando em conta os seguintes coeficientes de variação: 3%, 5%, 10%, 15% e 21%. O objetivo deste trabalho foi o de verificar, através destas simulações, a viabilidade do uso destes DCCs nas áreas de pesquisas de campo, como em Agronomia, em laboratórios de Fitopatologia, Virologia e Entomologia, onde o coeficiente de variação não é superior a 6% e na indústria química, onde o coeficiente de variação é bastante baixo. O uso do DCC para estimativas de respostas e pontos ótimos, através da equação de segundo grau, não é um delineamento bom nas situações onde o coeficiente de variação é muito alto, como em pesquisas de campo em Agronomia, mesmo quando se repetem todos os tratamentos, pois observam-se muitas respostas e pontos bem fora da realidade esperada. Já no caso em que o controle dos fatores que influenciem o experimento é efetivo, como é caso de indústrias química, de fiação, por exemplo, estes delineamentos se tornam uma opção bastante boa, já que são considerados como ótimos, além de possuírem um número bem menor de tratamentos, em relação aos fatoriais completos. Seu uso é, também, conveniente em experimentos cujo coeficiente de variação experimental não atinja mais de 6%, como é o caso de experimentos realizados em laboratórios de Fitopatologia, Virologia e Entomologia.

Symmetrical design, where the central part is composed by the factorial 2^k with one or more central points than, added of the axial part, composed of points called “stars” it starts to have the characteristic of a second order design. Simulations of experiments were accomplished for three types of central composed designs (CCD) using three factors: rotational (∝ = 1,682), orthogonal (∝ = 1,216) and with axial point equal 1, taking into account the following variation coefficients: 3%, 5%, 10%, 15% and 21%. The objective of this work was verify through these simulations, the viability of the use of these CCD in the areas of field researches, as in Agronomy, in laboratories of Plant Pathology, Virology and Entomology, where the coefficient of variation is not superior to 6% and in the chemical industry, where the coefficient of variation is plenty low. The use of CCD for estimates of answers and optimum points, through the second equation, is not a good design in the situations where the coefficient of variation is very loud, as in field researches in Agronomy, same when it repeats all the treatments, because it is observed a lot of answers and points well out of the expected reality. Already in the case in that, the control of the factors that influence the experiment it is effective, as it is case of industries chemistry, of spinning, for instance, these designs become a quite good option, since they are considered as optimum, besides they possess a very smaller number of treatments, in relation to the factorial ones complete. Your use is, also, convenient in experiments whose coefficient of experimental variation doesn’t reach more than 6%, as it is the case of experiments accomplished in laboratories of Plant Pathology, Virology and Entomology.