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Doctoral Thesis
DOI
10.11606/T.11.2013.tde-26072013-105052
Document
Author
Full name
Eduardo Monteiro de Castro Gomes
E-mail
Institute/School/College
Knowledge Area
Date of Defense
Published
Piracicaba, 2013
Supervisor
Committee
Demetrio, Clarice Garcia Borges (President)
Candolo, Cecilia
Lobos, Cristian Marcelo Villegas
Savian, Taciana Villela
Vieira, Afrânio Márcio Corrêa
Title in Portuguese
Modelo Rathie-Swamee: aplicações e extensão para modelo de regressão
Keywords in Portuguese
Modelos de regressão
Modelos logísticos
Modelos Rathie-Swamee
Produto de variáveis aleatórias
Quociente de variáveis aleatórias
Simulação Monte Carlo
Abstract in Portuguese
Neste trabalho são apresentadas aplicações estatísticas e extensões dos modelos Rathie-Swamee. Propostos em Rathie e Swamee (2006), os modelos Rathie-Swamee foram desenvolvidos a partir de uma generalização da distribuição logística. Esses modelos apresentam grande flexibilidade, assumindo formas unimodais e multimodais, e têm algumas aplicações exemplificadas neste trabalho com dados bimodais de pesca de camarões e de erupções de gêisers. Por meio de simulações desses modelos, são avaliados os desempenhos de diferentes métodos para obtenção de intervalos de confiança para os parâmetros dos modelos e dos estimadores de máxima verossimilhança. As extensões apresentadas para os modelos Rathie-Swamee são referentes à incorporação de covariáveis nos modelos, obtendo-se modelos de regressão. Esses novos modelos de regressão são utilizados para ajuste aos dados de pesca e de erupções, para exemplificar algumas aplicações dos modelos. Uma nova distribuição de probabilidades é apresentada como distribuição resultante de produtos e quocientes entre variáveis aleatórias independentes com distribuições Rathie-Swamee. Para essa nova distribuição é apresentada uma tabela com alguns quantis de interesse para diferentes valores do parâmetro, assim como os resultados de estimação por máxima verossimilhança obtidos para as simulações realizadas com diferentes valores para o parâmetro e tamanhos de amostra.
Title in English
Rathie-Swamee Model: Aplications and extension for regression models
Keywords in English
Logistic models
Monte Carlo simulation
Product of random variables
Rathie-Swamee models
Ratio of random variables
Regression models
Abstract in English
Applications and extensions to the Rathie-Swamee models are presented in this work. Proposed by Rathie and Swamee (2006), the Rathie-Swamee models were developed as a generalization to the logistic distribution. These models have great flexibility, assuming unimodal and multimodal shapes, and have some of its applications exemplified with bimodal data of shrimp fishing and geyser eruptions. By the use of simulations, the performance of different methods to obtain confidence intervals are compared. The extensions presented for the Rathie-Swamee models refer to the inclusion of covariates, creating regression models. These new regression models are fitted to fishing and eruption data, to exemplify some applications of the models. A new probability distribution is presented as the resulting distribution of quotients and products between independent random variables with Rathie-Swamee distributions. For this new distribution are presented some simulation results along with a table of quantiles for some percentage points of interest.
 
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Publishing Date
2013-08-02
 
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