Tese de Doutorado
DOI
https://doi.org/10.11606/T.11.2020.tde-20200111-130705
Documento
Autor
Nome completo
Lázaro José Chaves
E-mail
Unidade da USP
Área do Conhecimento
Data de Defesa
Imprenta
Piracicaba, 1985
Orientador
Título em português
Tamanho da parcela para seleção de progênies de milho (Zea mays L.)
Palavras-chave em português
DELINEAMENTO EXPERIMENTAL
MILHO
PROGÊNIES
SELEÇÃO
Resumo em português
Com a finalidade de se verificar a viabilidade do uso de microparcelas na avaliação de progênies de milho, para fins de seleção, seis ensaios com progênies de meios irmãos foram instalados, no ano agrÃcola 1980/81. Dos seis ensaios, três foram constituÃdos por parcelas de 1 m2 de área e três por parcelas de 5 m2. Na colheita, cada parcela de 5 m2 foi dividida em cinco unidades amostrais de 1 m2, tendo sido os dados coletados em cada unidade amostral. Foram estudados os caracteres altura da planta, altura de espiga, número de espigas por planta, diâmetro da espiga, produção de espigas e produção de grãos. Através da combinação dos dados das unidades amostrais adjacentes, foi possÃvel a realização de análises considerando-se cinco tamanhos de parcelas, além daquelas concernentes aos experimentos independentes com parcelas de 1 m 2. Os resultados mostraram que os experimentos com parcelas de 1 m 2 foram menos eficientes na discriminação entre tratamentos, em comparação com os experimentos com parcelas de 5 m2, para os caracteres de produção. A combinação entre tamanhos da parcela e número de progênies avaliadas, levou a um tamanho ótimo de parcela entre 3 e 4 m2, para produção de grãos. Com este tamanho de parcela, o ganho esperado por seleção foi maximizado, com o número de repetições utilizado. Fixando-se a área total ocupada por progênie no ensaio, foi mostrado que o máximo de ganho por seleção é conseguido, quando se minimiza o tamanho da parcela, aumentando-se o número de repetições. Foi verificada, ainda a influência do tamanho da parcela, sobre as estimativas de diversos parâmetros estatÃstico-genéticos. A instalação, condução e coleta de dados dos experimentos com parcelas de 1 m2 não apresentaram limitações de ordem prática.
Título em inglês
Plot size for progeny selection in maize (Zea mays L.)
Resumo em inglês
Six progeny trials were carried out in 1980 – 81, with 147 half-sib families from the maize population ESALQ PB-5, in order to study plot size and its consequences in recurrent selection programs. Progenies were evaluated in three 7 x 7 duplicate simple lattice experiments by using one row plots with 5 m2; at harvest, the whole plots were splitted into five-plots (sampling units) and data were collected from each sampling unit. At the same time, the same progenies were evaluated in there 7 x 7 duplicate simple lattice experiments, by using with 1 m2. The traits studied were : plant and ear height, ear number, ear diameter, total ear weight and total grain yield. Data were combined by using adjacent sampling units and then, the data analysis were performed by considering five plot sizes, besides those concerning the independent trials with 1 m2 plots. The results showed that the experiments with 1 m2 were less efficient for the discrimination among progenies, as compared with the experiments with 5 m5 plots, for yield traits. The combination of plot size and number of evaluated progenies indicated an optimum plot size between 3 and 4 m2, or 15 to 20 plants per plot, for grain yield. With such plot size the expected gain is maximized for the number of replications used in this study. On the other hand, taking constant the total area covered by each progeny in the experiment, the maximum gain from selection is attained by decreasing the plot size and increasing the number of replications. The influence of the plot size on the estimates of several statistical-genetic parameters, such as additive genetic variance, coefficient of heritability and genetic coefficient of variation, was shown, for all the studied traits. No practical limitation was observed, for setting up, carrying and collecting data in the experiments with plots 1 m2 large.
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Data de Publicação
2020-01-11