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Thèse de Doctorat
DOI
https://doi.org/10.11606/T.11.2019.tde-20191220-110337
Document
Auteur
Nom complet
Clóvis Angeli Sansigolo
Adresse Mail
Unité de l'USP
Domain de Connaissance
Date de Soutenance
Editeur
Piracicaba, 1985
Directeur
Titre en portugais
Simulação da extração de água por raízes
Mots-clés en portugais
ABSORÇÃO DE ÁGUA PELAS PLANTAS
RAIZ
SIMULAÇÃO
Resumé en portugais
Um modelo macroscópico, com função de extração analógica, é implementado visando a simulação, em condições de campo e durante um ciclo de secamento, do potencial da água na planta e das resistências me- dias do solo e das raízes. O conhecimento da localização das resistências ao fluxo líquido no sistema solo-planta e magnitude e fundamental na descrição da resposta da planta ao estresse hídrico. Conclue-se que a maior resistência ao fluxo está nas raízes e a resistência do solo só se torna significativa quando sua umidade se aproxima da exaustão. Os resultados apresentados podem ser usados como um meio efetivo para a seleção dos parâmetros físicos a serem controlados em práticas agrícolas. O modelo possibilita a extensão desses resultados para outras condições e pode, então, ser usado como modelo de previsão. Ele pode ser facilmente incorporado num modelo mais amplo para as relações hídricas, fotossínteses, crescimento e produção de uma cultura.
Titre en anglais
Simulation of water extraction by roots
Resumé en anglais
A simulation of plant water potencial and soil and root average resistances, using a macroscopic model with an analogic extraction function, is improved. The model is applied for field conditions during a drying cicle . The knowledge of location and magnitude of the resistances to liquid flow is fundamental in the plant response description to water stress. It is suggested that the biggest resistance to the flow is in the roots. The soil resistance becomes important when its humidity is near to exhaustion. The present results show that some physical parameters may be effectively selected and controlled in agricultural practices. The modal permits the extension of these results to other conditions and may be then used as a prediction model. It may easily he incorporated to a more general model taking into account the water relations, photosynthesis, growth and yield of a crop.
 
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Date de Publication
2019-12-20
 
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