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Doctoral Thesis
DOI
https://doi.org/10.11606/T.11.2019.tde-20191220-143339
Document
Author
Full name
Maria da Glória Bastos de Freitas Mesquita
E-mail
Institute/School/College
Knowledge Area
Date of Defense
Published
Piracicaba, 2001
Supervisor
Title in Portuguese
Caracterização estatística da condutividade hidráulica saturada do solo
Keywords in Portuguese
CONDUTIVIDADE HIDRÁULICA DO SOLO
MODELOS MATEMÁTICOS
Abstract in Portuguese
A condutividade hidráulica saturada do solo (Ksat) é uma das variáveis de maior relevância para estudos do movimento de água e solutos no solo. Sua determinação em laboratório e campo produz resultados com elevada dispersão, o que pode indicar que esta variável não possui distribuição simétrica, dificultando a escolha de um valor representativo, justificando, portanto um estudo para melhor caracterizá-la. Com esse objetivo testou-se a adequação das funções densidade de probabilidade normal, lognormal, gama e beta para descrever e indicar medidas de posição e variabilidade a serem adotadas para a área. O experimento consistiu na determinação de Ksat, pelo método do permeâmetro de carga constante, em amostras indeformadas de três solos (LV Ad, LVdf e RQo) da região centro-oeste do Estado de São Paulo. Em cada amostra a Ksat foi determinada três vezes e a média aritmética considerada. As análises estatísticas constituíram-se de um estudo das medidas de posição e dispersão, possíveis valores discrepantes, teste de Kolmogorov-Smirnov e análises gráficas para verificação do ajuste dos dados às distribuições, técnicas robustas de comparação de modelos. A Ksat apresentou alta variabilidade, porém não exibindo valores que pudessem ser considerados como discrepantes; comprovou-se a não normalidade na distribuição dos resultados e um ajuste às distribuições lognormal, gama e beta. Dentre estas a função densidade de probabilidade lognormal foi a mais indicada para descrever a distribuição dos resultados e o método Uniformly Minimum Variance Unbiased Estimators foi utilizado para o cálculo das medidas de posição (média e mediana) e variabilidade (variância, desvio padrão e coeficiente de variação). Como alternativa apresentou-se a possibilidade de estimativa dos valores de Ksat associados aos respectivos níveis de probabilidade de ocorrência segundo essa distribuição, o que permitiria associar esse nível de probabilidade a estimativas de medidas dependentes de Ksat
Title in English
Statistic characterization of the soil hydraulic conductivit
Abstract in English
The saturated soil hydraulic conductivity (Ksat) is one of the most relevant variables for studies concerning water and solutes movement in soil. Its determination in laboratory and in field gives results with high dispersion, which probably indicate that this variable does not have a symmetric distribution, making it difficult to choose a representative value and, for this reason, justifying a study to characterize it betel The adequacy of normal, lognormal, gamma and beta probability density functions was tested in order to describe and to indicate position and variability measures to be adopted for the area. The assay constituted of determining the Ksat by using the constant permeameter method in three undisturbed soils samples (LVAd, LVdf and RQo), collected in São Paulo State mid-west. The Ksat was determined three times for each sample and the arithmetic mean was considered. The statistical analysis consisted of a position and dispersion measure study, of possible outliers, KoImogorov-Smimov test and graphic analysis for verification for fitting the data to the distributions, robust techniques of comparisons of models. The Ksat presented high variability; yet, it did not show values that could be considered as outliers. The non-normality in the results distribution and a fitting to lognormaI, gamma and beta distributions were proved. Amongst the Iognormal probability density, the Ksat was the most indicated one to describe the distribution of the results and the Uniformly Minimum Variance Unbiased Estimators method was used to calculate of position measures (mean and median) and the variability (variance, standard deviation and coefficient of variation). As aIternative, the possibility of estimating the Ksat values linked to the respective leveIs of probability of happening according to this distribution was presented. This fact would allow associating this probability leveI to estimates of Ksat measures – depend.
 
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Publishing Date
2019-12-20
 
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