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Mémoire de Maîtrise
DOI
10.11606/D.11.2018.tde-20181127-161840
Document
Auteur
Nom complet
Ciro Koiti Matsukuma
Adresse Mail
Unité de l'USP
Domain de Connaissance
Date de Soutenance
Editeur
Piracicaba, 2002
Directeur
Titre en portugais
Análise comparativa de algoritmos de classificação digital não-supervisionada, no mapeamento do uso e cobertura do solo
Mots-clés en portugais
ALGORITMOS
BACIA DO RIO CORUMBATAÍ
COBERTURA DO SOLO
MAPEAMENTO DO SOLO
MÁXIMA VEROSSIMILHANÇA
USO DO SOLO
Resumé en portugais
O objetivo deste trabalho foi comparar as classificações obtidas por meio de algoritmos de classificação não supervisionada e supervisionada, aplicados a uma região com paisagem complexa, dentro da bacia do rio Corumbataí, SP. Foram utilizados os algoritmos de Máxima Verossimilhança, no software ENVI, e CLUSTER, o ISOCLUST e o MAXSET no software Idrisi o. A imagem multiespectral utilizada foi do satélite SPOT. A área de estudo abrangeu os municípios de Piracicaba, Rio Claro, Itirapina, Analândia, Corumbataí, Charqueada e Ipeúna. Foram observadas várias categorias e classificadas, dentre elas, as seguintes: cana-de-açúcar, pasto, vegetação nativa, solo exposto, reflorestamento e área urbana. Após o reconhecimento em campo das categorias, procedeu-se à classificação utilizando-se os algoritmos Foram observadas várias categorias e classificadas, dentre elas, as seguintes: cana-de-açúcar, pasto, vegetação nativa, solo exposto, reflorestamento e área urbana. Após o reconhecimento em campo das categorias, procedeu-se à classificação utilizando-se os algoritmos CLUSTER, ISOCLUST E MAXSET, dos quais o que apresentou melhores resultados foi o ISOCLUST, sendo, portanto, o mais recomendado para utilização por ser eficiente e demandar menor tempo para obter-se a classificação final da vegetação
Titre en anglais
not available
Resumé en anglais
not available
 
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Date de Publication
2018-11-27
 
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