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Disertación de Maestría
DOI
10.11606/D.11.2006.tde-14112006-131336
Documento
Autor
Nombre completo
Giuliano Marchini Senatore
Dirección Electrónica
Instituto/Escuela/Facultad
Área de Conocimiento
Fecha de Defensa
Publicación
Piracicaba, 2006
Director
Tribunal
Raffo, Jorge Gustavo da Graca (Presidente)
Galvani, Emerson
Nova, Nilson Augusto Villa
Título en portugués
Metodologia para determinação de áreas de iluminação e sombreamento através de um sistema de informações geográficas
Palabras clave en portugués
Agricultura de precisão
Iluminação
Mapas temáticos
Planejamento agrícola
Sistema de Informação Geográfica
Resumen en portugués
A agricultura de precisão fundamenta-se na investigação e manejo da variabilidade dos atributos de interesse agrícola. Diversos fatores que condicionam a produtividade da lavoura, como fertilidade do solo, compactação, condutividade elétrica, já foram alvos de diversos estudos e os resultados tem sido bastante encorajadores. No entanto muitas vezes não existe uma correlação direta entre esses fatores e a produtividade expressa em mapas digitais gerados após a colheita. O objetivo desse estudo foi desenvolver uma tecnologia para mapeamento de iluminação e determinação de áreas de sombreamento, através do software SPRING e de softwares de apoio. A metodologia se mostrou de baixo custo e de relativa facilidade de implementação, podendo servir de uma boa ferramenta para o planejamento de culturas e investigação da variabilidade agrícola.
Título en inglés
Methodology for determination of areas of illumination and shadow through a geographic information system
Palabras clave en inglés
GIS
Illumination
Planning
Precision Agriculture
Thematic Mapping
Resumen en inglés
Precision agriculture is based on investigation and management of the variables within the interests of agriculture. Diverse factors effect the crop productivity of like soil fertility, compaction, electric conductivity, were already targets for various studies and the results have been encouraging. However, many times there is no direct correlation between those factors and the productivity expressed in digital maps generated after the harvest. The object of this study was to develop the technology for mapping the areas of lighting and shadow by using the software SPRING and other support software. The methodology was shown to be of little cost and relative ease of implementation, serving as a good tool for the planning of cultures and investigation of agricultural variability
 
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GiulianoSenatore.pdf (2.84 Mbytes)
Fecha de Publicación
2006-11-27
 
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