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Mémoire de Maîtrise
DOI
10.11606/D.11.2006.tde-14112006-131336
Document
Auteur
Nom complet
Giuliano Marchini Senatore
Adresse Mail
Unité de l'USP
Domain de Connaissance
Date de Soutenance
Editeur
Piracicaba, 2006
Directeur
Jury
Raffo, Jorge Gustavo da Graca (Président)
Galvani, Emerson
Nova, Nilson Augusto Villa
Titre en portugais
Metodologia para determinação de áreas de iluminação e sombreamento através de um sistema de informações geográficas
Mots-clés en portugais
Agricultura de precisão
Iluminação
Mapas temáticos
Planejamento agrícola
Sistema de Informação Geográfica
Resumé en portugais
A agricultura de precisão fundamenta-se na investigação e manejo da variabilidade dos atributos de interesse agrícola. Diversos fatores que condicionam a produtividade da lavoura, como fertilidade do solo, compactação, condutividade elétrica, já foram alvos de diversos estudos e os resultados tem sido bastante encorajadores. No entanto muitas vezes não existe uma correlação direta entre esses fatores e a produtividade expressa em mapas digitais gerados após a colheita. O objetivo desse estudo foi desenvolver uma tecnologia para mapeamento de iluminação e determinação de áreas de sombreamento, através do software SPRING e de softwares de apoio. A metodologia se mostrou de baixo custo e de relativa facilidade de implementação, podendo servir de uma boa ferramenta para o planejamento de culturas e investigação da variabilidade agrícola.
Titre en anglais
Methodology for determination of areas of illumination and shadow through a geographic information system
Mots-clés en anglais
GIS
Illumination
Planning
Precision Agriculture
Thematic Mapping
Resumé en anglais
Precision agriculture is based on investigation and management of the variables within the interests of agriculture. Diverse factors effect the crop productivity of like soil fertility, compaction, electric conductivity, were already targets for various studies and the results have been encouraging. However, many times there is no direct correlation between those factors and the productivity expressed in digital maps generated after the harvest. The object of this study was to develop the technology for mapping the areas of lighting and shadow by using the software SPRING and other support software. The methodology was shown to be of little cost and relative ease of implementation, serving as a good tool for the planning of cultures and investigation of agricultural variability
 
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GiulianoSenatore.pdf (2.84 Mbytes)
Date de Publication
2006-11-27
 
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