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Dissertação de Mestrado
DOI
10.11606/D.12.2016.tde-29112016-161123
Documento
Autor
Nome completo
Luiza Cardoso de Andrade
E-mail
Unidade da USP
Área do Conhecimento
Data de Defesa
Imprenta
São Paulo, 2016
Orientador
Banca examinadora
Chagas, André Luis Squarize (Presidente)
Silva, Thiago Fonseca Morello Ramalho da
Chimeli, Ariaster Baumgratz
Talikoff, Alexander Strickland Pfaff
Título em inglês
Spillover effects of blacklisting policy in the Brazilian Amazon
Palavras-chave em inglês
Amazon
Deforestation
Environmental policy
Spillovers
Resumo em inglês
We analyse the effects of the Priority Municipalities List, that indicates the primary targets of environmental police monitoring, on deforestation of municipalities in the neighbourhood of the listed. We argue that being a neighbour to a priority municipality causes an exogenous variation in environmental authorities' presence, and use a difference-in-differences estimator to determine the impact of such presence on deforestation. As an innovative feature, we introduce a spatial version of this estimator to correct spatial dependence. Our results show that the net effect of treatment is a decrease in deforestation of 19% to 23%. Estimates also indicate that effects get weaker the greater the distance to the priority municipality
Título em português
Efeitos de transbordamento da lista de municípios prioritários na Amazônia brasileira
Palavras-chave em português
Amazônia
Desmatamento
Econometria
Economia ambiental
Política ambiental
Resumo em português
Este trabalho avalia os efeitos da Lista de Municípios Prioritários, que indica os principais alvos de fiscalização da autoridade ambiental, sobre o desmatamento dos municípios na vizinhança dos listados. Argumenta-se que ter um vizinho listado causa uma variação exógena na presença das autoridades ambientais, e um estimador de diferença-em-diferenças é usado para determinar o impacto dessa presença sobre o desmatamento. Uma contribuição deste trabalho é acrescentar uma versão espacial do estimador para corrigir a dependência espacial na variável dependente. Nossos resultados mostram que o efeito líquido do tratamento é reduzir o desmatamento entre 19% e 23%, e que esse efeito enfraquece à medida que a distância até o município prioritário aumenta.
 
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CorrigidaLuiza.pdf (883.33 Kbytes)
Data de Publicação
2016-12-20
 
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