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Mémoire de Maîtrise
DOI
10.11606/D.18.2016.tde-18042016-111117
Document
Auteur
Nom complet
Vanusa Alves de Sousa
Unité de l'USP
Domain de Connaissance
Date de Soutenance
Editeur
São Carlos, 2001
Directeur
Jury
Costa, Geraldo Roberto Martins da (Président)
Coury, Denis Vinicius
Tahan, Carlos Marcio Vieira
Titre en portugais
A função barreira logarítmica associada ao método de Newton modificado para a resolução do problema de fluxo de potência ótimo
Mots-clés en portugais
Condições de KKT
Fluxo de potência ótimo
Método primal-dual barreira logarítmica
Programação não linear
Sistemas elétricos de potência
Resumé en portugais
Este trabalho descreve uma abordagem do método primal-dual barreira logarítmica (MPDBL) associado ao método de Newton modificado para a resolução do problema de fluxo barreira logarítmica e nas condições de primeira ordem de Karush-Kuhn-Tucker (KKT). O sistema de equações resultantes das condições de estacionaridade, da função Lagrangiana, foi resolvido pelo método de Newton modificado. Na implementação computacional foram usadas as técnicas de esparsidade. Os resultados numéricos dos testes realizados em 5 sistemas (3, 14, 30, 57 e 118 barras) evidenciam o potencial desta metodologia na solução do problema de FPO.
Titre en anglais
The logarithmic barrier function associate Newton modified method for solving the optimal power flow problem
Mots-clés en anglais
KKT conditions
Nonlinear programming
Optimal power flow
Power systems
Primal-dual logarithmic barrier method
Resumé en anglais
This work describes an approach on primal-dual logarithmic barrier for solving the optimal power flow problem (OPF). The investigation was based on the logarithmic barrier function and Karush-Kuhn-Tucker (KKT) first-order necessary conditions. The equation system, obtained from the stationary conditions of the Lagrangian function, was solved using the Newton's modified method. The implementation was performed using sparsity techniques. The numerical results, carried out in five systems (3, 14,30, 57 and 118 bus), demonstrate the reliability of this approach in the solution OPF problem.
 
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Date de Publication
2016-04-19
 
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