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Mémoire de Maîtrise
DOI
10.11606/D.18.2018.tde-25012018-113143
Document
Auteur
Nom complet
Carlos Alberto Ynoguti
Unité de l'USP
Domain de Connaissance
Date de Soutenance
Editeur
São Carlos, 1995
Directeur
Jury
Joaquim, Marcelo Basílio (Président)
Pereira, José Carlos
Romero, Roseli Aparecida Francelin
Titre en portugais
Síntese de sons musicais baseada na transformada de Karhunen-Loève
Mots-clés en portugais
Áudio
Karhunen-Loève
Processamento de sinais
Síntese
Sons musicais
Resumé en portugais
Tradicionalmente, a técnica de síntese aditiva com funções base de Fourier é a que tem apresentado melhores resultados no que diz respeito à qualidade dos sons gerados. Entretanto, a carga computacional imposta por esta técnica é extremamente alta, dificultando assim a sua implementação em tempo real. Substituindo as funções de Fourier por outras mais complexas, derivadas das técnicas estatísticas de Karhunen-Loève, consegue-se uma redução na quantidade de operações necessárias. Neste trabalho foi estudado e implementado em microcomputador um modelo de síntese aditiva baseada em análise utilizando a transformada de Karhunen-Loève.
Titre en anglais
not available
Mots-clés en anglais
not available
Resumé en anglais
Traditionally, the Fourier based aditive synthesis is the method that have achieved the best results concerning to the quality of the generated sounds. However, the computacional load imposed by this technique is extremely high, difliculting its real time implementation. Substituting the Fourier functions by another set of more complex functions, derived from the Karhunen-Loève statistical techniques, one achieves a reduction on the amount of the necessary operations so as to viabilize its real time implementation.
 
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Date de Publication
2018-01-25
 
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