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Mémoire de Maîtrise
DOI
10.11606/D.18.2017.tde-31102017-104538
Document
Auteur
Nom complet
Enio Carlos Segatto
Unité de l'USP
Domain de Connaissance
Date de Soutenance
Editeur
São Carlos, 1999
Directeur
Jury
Coury, Denis Vinicius (Président)
Sato, Fujio
Tavares, Maria Cristina Dias
Titre en portugais
Redes neurais artificiais aplicadas à proteção diferencial de transformadores de potência
Mots-clés en portugais
Detecção de Inrush
Proteção de transformadores de potência
Redes neurais artificiais
Resumé en portugais
Este trabalho apresenta uma aplicação de redes neurais artificiais (RNAs) na proteção diferencial de transformadores de potência, como um método para distinguir formas de onda que podem confundir a operação do relé. Vários fatores como, por exemplo, as situações de energização do transformador, podem causar uma má operação do dispositivo de proteção. Com o objetivo de melhoramento na proteção diferencial digital de transformadores de potência, desenvolveu-se um sistema completo de proteção, incluindo um dispositivo com base em RNAs, em substituição à filtragem harmônica dos sinais, existentes no algoritmo convencional. Com a referida adição de RNAs em um algoritmo completo de proteção diferencial de transformadores, obteve-se uma solução bastante precisa e eficiente, capaz de responder em um tempo reduzido, se comparada aos métodos convencionais.
Titre en anglais
Artificial neural networks applied to the differential protection of power transformers
Mots-clés en anglais
not available
Resumé en anglais
This work presents an application of artificial neural networks (ANNs) in differential protection of transformers as an alternative method to distinguish among wave forms which can cause malfunction to the relay. One of the several factors that can cause malfunction is the inrush current present when the transfonner is energized. In order to improve the differential protection of the power transformers, the authors added a neural network routine to the conventional differential protection algorithm, in substitution to the filtering of the harmonic signals found on the traditional algorithm. By making this option, the authors obtained a more effective and precise solution, compared to the conventional methods.
 
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Date de Publication
2017-10-31
 
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