Neste trabalho é estudado os procedimentos para a realização do modelamento estatístico de dados aplicados à simulação de sistemas de eventos discretos. As atividades são sistematizadas e integradas para a realização de um projeto de simulação.Os procedimentos de modelagem estatística de dados são abordados em dois tópicos: modelagem de dados com coleta direta que permite a análise de uma amostra de dados de uma variável do sistema a ser estudado pela simulação; e modelagem de dadoscom coleta indireta que aborda o problema da ausência de uma amostra de dados na implementação de uma variável estocástica em um modelo de simulação. O desenvolvimento deste trabalho buscou permitir que os usuários de simulação adotem os procedimentos estatísticos na modelagem dos dados de entrada de forma mais sistemática e confiável. Apresenta-se, também, resultados sobre um modelo de simulação de uma linha de produção semi-automática, ao qual foram aplicados vários tipos de distribuições de entrada, para a análise da influência deste no resultado final da simulação

In this work it is studied the procedures to implement the statistical modeling of the data used in the simulation of discrete events systems. The activities are systemized and integrated at a simulation project. The procedures discussed here consider two different cases: first, when the direct data collection is possíble; and also, when the access of data is not available, due to physical limitations or just because it is not economically feasible. The aim of this work is to aid users to apply statistical analysis, on input data of a simulation model systematically and in a reliable way. It is also presented results about a simulation model of a semi automatic manufacture Une to which was applied several types of distributions on the input, in order to analyze the influence of these distributions to the final results of the simulation.