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Thèse de Doctorat
DOI
https://doi.org/10.11606/T.18.1999.tde-07062024-162305
Document
Auteur
Nom complet
Marcelo Seido Nagano
Unité de l'USP
Domain de Connaissance
Date de Soutenance
Editeur
São Carlos, 1999
Directeur
Jury
Moccellin, Joao Vitor (Président)
Belhot, Renato Vairo
Cazarini, Edson Walmir
Nakagawa, Masayuki
Ronconi, Debora Pretti
Titre en portugais
Um novo método heurístico construtivo de alto desempenho para a programação de operações flow-shop permutacional
Mots-clés en portugais
métodos heurísticos
programação da produção
programação fiow-shop permutacional
Resumé en portugais
Este trabalho é direcionado ao problema de Programação de Operações Flow-Shop Permutacional. Uma propriedade do problema, oriunda de estudo sobre a sua característica, é apresentada e utilizada para o desenvolvimento de um novo método herístico construtivo, com o objetivo de minimizar a Duração Total da Programação (makespan). O novo método é comparado com o melhor heurístico construtivo reportado na literatura, conhecido por NEH. Os resultados da experimentação computacional efetuada mostram um melhor desempenho do método proposto, denominado N&M, em comparação com o NEH, para problemas com até 10 máquinas e 100 tarefas, quanto à qualidade da solução, apresentando também eficiência computacional
Titre en anglais
.
Mots-clés en anglais
flow-shop sequencing
heuristics
production scheduling
Resumé en anglais
This work is addressed to the Flow-Shop Sequencing problem. As a result of an ínvestígation on the probtem characteristics it is presenteei a property of this scheduling problem, which is used for the development of a new constructive heuristic with the objective of minimizing the Total Time to complete the schedule (makespan). The new method, denoted by N&M, is compared with the best constructive heuristic reported in the literature, named NEH. Results from computational experience have shown that, for problems having up to 10 machines and 1OO jobs, the new heuristic out performs in solution quality the NEH one. There is no significant difference regarding computation effort for both NEH and N&M heuristics.
 
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Date de Publication
2024-06-07
 
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