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Disertación de Maestría
DOI
https://doi.org/10.11606/D.18.1999.tde-10062024-094654
Documento
Autor
Nombre completo
Alexandre Schammass
Instituto/Escuela/Facultad
Área de Conocimiento
Fecha de Defensa
Publicación
São Carlos, 1999
Director
Tribunal
Caurin, Glauco Augusto de Paula (Presidente)
Mucheroni, Mario Francisco
Terra, Marco Henrique
Título en portugués
Modelamento e controle de um robô de uma perna
Palabras clave en portugués
.
Resumen en portugués
Desenvolvimento de uma nova estratégia de controle para um robô de uma perna visando reduzir a energia consumida pelo sistema. Para isso, duas estratégias de controle são estudadas inicialmente. O modelo consiste de uma perna com elasticidade, umcorpo e uma junta torsional como quadril. A primeira estratégia divide o problema de controle em três partes, considerando a altura do pulo, a velocidade longitudinal e a atitude do corpo separadamente. Esta estratégia foi extensivamentevalidada em simulações e em robôs experimentais, e portanto, é utilizada como base de comparação. A segunda estratégia é baseada na dinâmica passiva, definida como a resposta do sistema sem forças externas, com o objetivo de reduzir o consumo deenergia. Este algoritmo é aplicado a um modelo simplificado. Baseado nestes dois algoritmos, a nova estratégia explora também a dinâmica passiva, utilizando um modelo mais sofisticado. Esta estratégia é comparada com o primeiro algoritmo e osresultados mostram uma redução considerável no consumo de energia
Título en inglés
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Palabras clave en inglés
.
Resumen en inglés
This work presents a new strategy to control an one-legged robot aiming to reduce the energy expended by the system. For achieving this, two strategies are studied initially. The model consists o f a springy leg, a simple body, and an actuated hinge-type híp. Thefirst control strategy divides the problem in three parts, considering the hopping height, the forward speed, and the body attitude separately. This strategy has been extensivety validated by simulations and experimental prototypes, and therefore it can be used as benchmark. The second strategy is based on passive dynamics, defined as system response without external forces, in order to reduce the energy consumption. This algorithm is applied to a simplified model. Based on these two algorithms, the new strategy exploits also the passive dynamics, using a more sophisticated model. This strategy is compared to the first algorithm and the results show considerable reduction of energy consumption.
 
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Fecha de Publicación
2024-06-10
 
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