No atual panorama mundial, qualidade e baixo custo são requisitos básicos para as empresas que pretendem manter a sua posição no mercado. Na busca por um aumento de produtividade e qualidade e redução de custos, as empresas têm procurado promover melhorias contínuas nos seus processos, que dependem sobremaneira da qualidade das informações sobre a produção. A definição correta de quais informações são relevantes e a forma de monitoramento são atividades extremamente importantes, já que a qualidade das informações está relacionada, basicamente, a sua utilidade, confiabilidade e disponibilidade. Em processos produtivos que envolvem operações de usinagem, esta definição, bem como o monitoramento, podem se tornar atividades bastante complexas, pois tais operações englobam inúmeros eventos e variáveis e estão sujeitas a uma série de especificidades. Neste trabalho, procura-se desenvolver um sistema de aquisição de dados em operações de usinagem, visando o monitoramento do chão-de-fábrica. A partir dos dados fornecidos por esse sistema, será possível realizar, por exemplo, a supervisão da chão-de-fábrica ou, ainda, a comunicação com uma base de dados e com sistemas corporativos, como os softwares de gestão empresarial

Some basic requirements for enterprises to raise their market share are quality and low costs. In order to increase production and quality of products as well as reduce costs, these enterprises have been using continuous improvements in their processes. These improvements do depend on the quality of the information about the production system. The correct definition of which information have to be collected as well as its proper monitoring are extremely important activities. In production processes that use machining operations, such definitions can become extremely complex tasks due to several events, variables and very specific occurrences related to machining. The intention of this research is to develop a data acquisition system for machining operations in order to accomplish shop floor monitoring. The collected data, besides helping in decision making activities, can feed a shop floor supervisory system, a production database or an enterprise resource planning system