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Doctoral Thesis
DOI
https://doi.org/10.11606/T.18.1998.tde-20062024-112159
Document
Author
Full name
Marcia Xavier Peiter
Institute/School/College
Knowledge Area
Date of Defense
Published
São Carlos, 1998
Supervisor
Committee
Chaudhry, Fazal Hussain (President)
Frizzone, Jose Antonio
Leme, Edson Jose de Arruda
Mattos, Arthur
Reis, Luisa Fernanda Ribeiro
Title in Portuguese
Estudo do manejo da irrigação via modelo de simulação
Keywords in Portuguese
irrigação
milho
modelação
simulação
Abstract in Portuguese
O presente trabalho propõe uma análise do sistema agrícola irrigado através de um modelo de simulação com o objetivo de: (i) previsão do rendimento do milho quando submetido a diferentes níveis de manejo de irrigação; (ii) maximização do benefício líquido ao irrigante via técnica de enumeração; (iii) avaliação de estratégias de irrigação suplementar com séries hidrometeorológicas da área; e, (iv) análise de incerteza do sistema através da modelação das séries temporais necessárias como dados de entrada do modelo. Os resultados demonstraram que o modelo de simulação calibrado apresenta capacidade de previsão de massa seca dentro da faixa de valores aceitáveis. No processo de enumeração para condições críticas (sem precipitação pluviométrica) verificou-se que a estratégia que maximiza o benefício líquido ao irrigante mantém o conteúdo de água no solo em níveis de fração de água disponível à cultura de 0,6; 0,6; 0,75; 0,6 para os estágios 1, 2, 3 e 4 respectivamente. Dentre as vinte e cinco estratégias de irrigação suplementar avaliadas, destacaram-se cinco, em função do máximo retorno econoômico sob condições críticas, com custos adicionais para o número de irrigações, excesso de água percolada e água residual. A análise de risco indica que para o cultivo de milho nas condições de Santa Maria, a instalação de um sistema de irrigação tem viabilidade econômica e é imprescindível para evitar prejuízos ao agricultor
Title in English
Study of irrigation management by simulation model
Keywords in English
corn
irrigation
modelling
simulation
Abstract in English
This work presents a irriation analysis system by simulation model with following objectives: (i) com yield estimative when submetted to different levels of irrigation; (ii) net profit maximization to irrigatior by enumeration technics; (iü) evaluation of supplementar irrigation strategies with local hydrometeorologic series; and. (iv) uncertainty analysis system by time series modelling which are necessary as input data of model. Results proved the simulation model presents dry matter estimation capacity in aceptable range. At the process of enumeration to critical conditions (without rainfall) we verify that maximize net profit the strategy maintains the sou water content under levels of fraction water available 0,6-0,6-0,75-0,6 to 1, 2, 3 and 4 growth stages. Among twenty five available supplemental irrigation strategies, five were emphasized due to the maximum net profit under critical conditions with aditional costs for irrigation number, excess of percolation water and residual water. The risk analysis shows that to com growth under Santa Maria conditions, the instalation of irrigation systems has economic viability and it is essential to avoid lossses to the farmer.
 
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Peiter_Marcia_tese.pdf (81.29 Mbytes)
Publishing Date
2024-06-20
 
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