O projeto de sistemas de tratamento de esgotos é baseado em diversos parâmetros dos processos e operações envolvidas. Tais parâmetros no entanto, dependem das condições operacionais variáveis que os tornam incertos. Os projetos desenvolvidos com parâmetros fixos, mesmo quando se utilizam modelos de otimização, são pouco realistas frente a estas incertezas. Uma abordagem geral, chamada projeto ótimo robusto (UBER et ai., 1991 ), é aplicada neste trabalho à operação da ETE- Barueri, cujo sistema de tratamento da fase líquida é de lodos ativados. O projeto ótimo robusto integra modelo de otimização não-linear com função objetivo~ baseada na sensibilidade de primeira ordem como medida da robustez do sistema. Robustez é aqui definida como a capacidade do sistema em manter bom nível de performance, mesmo se os valores dos parâmetros reais são diferentes dos valores assumidos. Assim, projetos menos sensíveis à incerteza dos parâmetros deverão ser mais robustos. Neste estudo, as funções tecnológicas das unidades de tratamento são desenvolvidas baseadas em dados observados e as funções de custo adaptadas para otimizar à operação da ETE-Barueri. As operações robustas incluindo o custo total de operação e manutenção como restrição e a operação de custo mínimo são comparadas. A robustez é formulada com base nas medidas de qualidade do afluente de DBO e SST, individualmente e somadas ponderadamente. Os resultados mostraram uma significativa relação entre custo operacional e robustez. Verificou-se também que os parâmetros operacionais indicados pela otimização robusta. são mais consistentes com relação aos recomendados na prática.

The design of waste treatment systems is generally based on a variety of parameters of the processes and operations involved. These parameters, however, depend on the variable operational conditions which make them rather uncertain. The designs developed on the basis of fixed parameters even if obtained through cost minimization, are unrealistic due to the parameter uncertainty. The technique called Optimal Robust Design (ORO) proposed by Uber et ai. (1991 a) is applied in this study to the operation of Waste Treatment Plant of Barueri, São Paulo, which is of the activated sludge type; The ORO is a nonlinear optimization model with objective function based on the first arder sensitivities of the system variables as measures of the design robustness. Here, robustness is defined as the capacity of the system to operate optimally even when the actual parameter values are different from those assumed in the design of the system. Thus the design and operation which are less sensitivas to parameter uncertainty, are more robust. In this study, technological functions of the treatment units are developed on the basis observed data and cost functions adapted in arder to optimize the operation of Barueri treatment plant. Robust operation constrained by total cost of operation and maintainance and the least cost operation are compared. Robustness is formulated on the basis of effluent BOD and TSS, individually and jointly. The results show significant relationship between the robustness and operational cost. The operational parameters indicated by the robust optimization are more consistent in relation to those recommended in practice.