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Mémoire de Maîtrise
DOI
10.11606/D.18.2015.tde-09112015-161059
Document
Auteur
Nom complet
Job Nicolau Travaini
Unité de l'USP
Domain de Connaissance
Date de Soutenance
Editeur
São Carlos, 2015
Directeur
Jury
Gonzaga, Adilson (Président)
Boaventura, Inês Aparecida Gasparotto
Vieira, Marcelo Andrade da Costa
Titre en portugais
Descritores de textura local para reconhecimento biométrico da íris humana 
Mots-clés en portugais
Análise de Texturas
Biometria
Classificação de Padrões
Íris
LFP
Resumé en portugais
Técnicas biométricas procuraram identificar usuários pela textura da íris, impressão digital, traços faciais, entre outros. A íris humana apresenta características de textura que a classificam como uma peculiaridade biométrica de grande poder de discriminação no reconhecimento de pessoas. O objetivo deste trabalho é avaliar a eficiência de uma nova metodologia de análise de texturas em desenvolvimento no LAVI (Laboratório de Visão Computacional da EESC-USP) na identificação de indivíduos por meio da textura de sua íris. A metodologia denomina-se Local Fuzzy Pattern e tem sido utilizada com excelente desempenho com texturas gerais, naturais e artificiais. Este documento detalha as técnicas utilizadas para extração e normalização da textura da íris, a utilização e os resultados obtidos com o método Local Fuzzy Pattern aplicado à classificação biométrica da íris humana. Os resultados obtidos apresentam sensibilidade de até 99,7516% com a aplicação da metodologia proposta em bancos de imagens de íris humana disponíveis na internet demonstram a viabilidade da técnica proposta.
Titre en anglais
Local texture descriptors applied in human iris biometric recognition
Mots-clés en anglais
Biometric
Iris
LFP
Pattern classification
Texture analysis
Resumé en anglais
Biometric techniques sought to identify users by the texture of the iris, fingerprint, facial features, among others. The human iris have texture characteristics that rank it as a powerful biometric peculiarity on human recognition. The objective of this masters proposal is to investigate the efficiency of a new methodology of iris texture analysis currently in development in LAVI (Laboratório de Visão Computacional da EESC-USP). The methodology is called LFP (Local Fuzzy Pattern) and has been used with excellent overall performance on artificial and natural textures. This document details the techniques used for the extraction and normalization of the iris texture, the use and results of the local fuzzy pattern method applied to biometric classification of the human eye. The results show a sensibility of value up to 99.7516%, obtained by applying the proposed methodology on human iris photos from image database available on the internet does showing the viability of the technique.
 
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Job.pdf (3.95 Mbytes)
Date de Publication
2015-11-13
 
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