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Disertación de Maestría
DOI
10.11606/D.18.2007.tde-03092007-092234
Documento
Autor
Nombre completo
Sérgio Ferreira da Silva
Instituto/Escuela/Facultad
Área de Conocimiento
Fecha de Defensa
Publicación
São Carlos, 2007
Director
Tribunal
Silva, Ivan Nunes da (Presidente)
Gonzaga, Diogenes Pereira
Leite, Luciana Cambraia
Título en portugués
Identificação de torque de carga em motores de indução usando abordagem baseada em sistemas Fuzzy
Palabras clave en portugués
Estimativa de torque de carga
Motor de Indução
Sistemas Fuzzy
Resumen en portugués
Os motores de indução trifásicos são largamente usados em vários setores da indústria. O dimensionamento da potência adequada de um motor de indução ou assíncrono trifásico, em função do comportamento das cargas acopladas ao eixo, continua em alguns casos impreciso pela falta de conhecimento mais completo do comportamento das cargas. A proposta deste trabalho consiste na utilização de sistemas Fuzzy como uma alternativa aos métodos tradicionais para levantamento do comportamento de carga e, em processos de controle, onde há a necessidade de conhecimento do comportamento do conjugado aplicado ao eixo do motor, enfocando diversos tipos de cargas encontrados em indústrias. Resultados de simulações são apresentados para validar a proposta deste trabalho.
Título en inglés
Identification of load torque in induction motors using Fuzzy system approach
Palabras clave en inglés
Fuzzy systems
Induction motor
Load torque estimation
Resumen en inglés
The three phase induction motors are widely used in all industrial sectors. The selection procedure of the motor for a particular application is sometimes inaccurate due to the lack of complete knowledge about the load connected to its shaft. The proposal of this work consists of using Fuzzy system as an alternative tool to the classical methods for extraction of the load behavior and, in control process, where knowledge of the torque behavior applied to the motor shaft are need, focusing several types of loads found in industries. Simulation results are presented to validate the proposal of this work.
 
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Sergio.pdf (1.07 Mbytes)
Fecha de Publicación
2007-09-04
 
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