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Mémoire de Maîtrise
DOI
10.11606/D.18.2014.tde-07032014-143351
Document
Auteur
Nom complet
Rodrigo Luz Campi
Unité de l'USP
Domain de Connaissance
Date de Soutenance
Editeur
São Carlos, 2014
Directeur
Jury
Flauzino, Rogério Andrade (Président)
Mantovani, José Roberto Sanches
Silva, Ivan Nunes da
Titre en portugais
Modelagem fuzzy da concentração dos gases dissolvidos em óleo mineral isolante de transformadores baseada em resultados de ensaios físico-químicos
Mots-clés en portugais
Identificação de falhas em transformadores
Identificação de sistemas
Manutenção preditiva
Óleo mineral isolante
Sistemas de inferência fuzzy
Sistemas elétricos de potência
Resumé en portugais
O objetivo desse trabalho foi de fazer a modelagem por meio de sistemas de inferência fuzzy da concentração dos gases dissolvidos em óleo mineral isolante à partir dos resultados de ensaios físico-químicos. Dessa forma, objetivou-se estender as técnicas de identificação de falhas em transformadores por meio da análise dos ensaios físico-químicos do óleo isolante. Para tanto adotou-se um mapeamento entre os dados de ensaios físico-químicos e de cromatografia gasosa feito por meio de sistemas de inferência fuzzy. Assim, por meio de resultados de ensaios físico-químicos, como cor, densidade, unidade, entre outro, tem-se uma estimativa da concentração dos gases dissolvidos no óleo mineral isolante do transformador. Assim, torna-se possível empregar técnicas de identificação de falhas baseadas na concentração dos gases dissolvidos, mas, valendo-se dos dados de ensaios físico-químicos.O sistema proposto foi validado por meio de dados reais e os resultados alcançados são compatíveis com aqueles obtidos por meio das técnicas convencionais.
Titre en anglais
Fuzzy approaching of the concentration of dissolved gases in insulating mineral oil based on physical-chemical results
Mots-clés en anglais
Electric power systems
Inference fuzzy system
Insulating mineral oil
Predictive maintenance
System identification
Transformer failures identification
Resumé en anglais
The objective of this work was to do a modeling using the inference fuzzy system of the concentration of dissolved gases in insulating mineral oil getting from the physical-chemical results. The idea was to understand the techniques to identify failures on transformers by analyzing the physical-chemical results of the insulating mineral oil.To do that, the data from physical-chemical results and chromatographic results was mapped using the inference fuzzy system. So, by the results of the physical-chemical experiment such as color, density, humidity and so on, its possible to have a estimation of the concentration of dissolved gases in insulating mineral oil. Therefore, its possible to implement techniques to identify failures based on the concentration of dissolved gases using physical-chemical techniques.The propose system was validated by real data. The results using physical-chemical techniques were similar with the results using conventional techniques.
 
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Rodrigo.pdf (5.82 Mbytes)
Date de Publication
2014-03-14
 
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