• JoomlaWorks Simple Image Rotator
  • JoomlaWorks Simple Image Rotator
  • JoomlaWorks Simple Image Rotator
  • JoomlaWorks Simple Image Rotator
  • JoomlaWorks Simple Image Rotator
  • JoomlaWorks Simple Image Rotator
  • JoomlaWorks Simple Image Rotator
  • JoomlaWorks Simple Image Rotator
  • JoomlaWorks Simple Image Rotator
  • JoomlaWorks Simple Image Rotator
 
  Bookmark and Share
 
 
Disertación de Maestría
DOI
10.11606/D.18.2009.tde-08092009-162813
Documento
Autor
Nombre completo
Thiago Richter
Instituto/Escuela/Facultad
Área de Conocimiento
Fecha de Defensa
Publicación
São Carlos, 2009
Director
Tribunal
Silva, Ivan Nunes da (Presidente)
Ortega, Antônio Vanderlei
Pereira, Aledir Silveira
Título en portugués
Arquitetura de sistema inteligente para sensoriamento virtual de oxigênio em veículos bicombustíveis com injeção eletrônica
Palabras clave en portugués
Injeção eletrônica de combustível
Redes neurais artificiais
Sensor de oxigênio virtual
Sensoriamento virtual
Veículos bicombustíveis
Resumen en portugués
A indústria automobilística é um dos mais importantes setores da economia no Brasil e no mundo. Nos últimos anos viu-se praticamente obrigada a melhorar o desempenho de seus veículos produzidos e reduzir seus custos. Um dos marcos desta transformação foi o desenvolvimento do sensor de oxigênio, sendo este um dos principais elementos dos sistemas gerenciadores de motor. Esta dissertação propõe o estudo de arquiteturas de sistemas inteligentes para sensoriamento virtual de oxigênio em veículos bicombustíveis, utilizando-se redes neurais artificiais supervisionadas, com arquitetura Perceptron multicamadas. As topologias implementadas atingiram resultados com erros relativos médios menores que 1% em centenas de topologias. Verificou-se também que para o sensoriamento virtual de oxigênio em veículos bicombustíveis, a abordagem de se realizar treinamentos com todos os tipos de combustíveis, segmentando conjuntos de todo o universo de dados, mostra-se a mais adequada.
Título en inglés
Intelligent system architecture for virtual sensing of oxygen in bi-fuel vehicle with electronic fuel injection
Palabras clave en inglés
Artificial neural networks
Bi-fuel vehicles
Electronic fuel injection
Virtual oxygen sensor
Virtual sensing
Resumen en inglés
The automotive industry is one of the most important sectors in Brazilians economy and in the world. In recent years, this industry has been forced to improve the performance of their produced vehicles and to reduce their costs. One of the landmarks of this transformation was the development of the oxygen sensor, which is one of the main elements of the engine management systems. This dissertation proposes the use of intelligent systems architectures for virtual oxygen sensing of bi-fuel vehicles, using multilayer Perceptron artificial neural networks. The implemented topologies reach results with mean relative errors less than 1% in hundreds of topologies. It was also noted that the approach to train the neural network with all types of fuels, using subsets of data universe, it is the most appropriate to have a virtual sensing of oxygen in bi-fuel vehicles.
 
ADVERTENCIA - La consulta de este documento queda condicionada a la aceptación de las siguientes condiciones de uso:
Este documento es únicamente para usos privados enmarcados en actividades de investigación y docencia. No se autoriza su reproducción con finalidades de lucro. Esta reserva de derechos afecta tanto los datos del documento como a sus contenidos. En la utilización o cita de partes del documento es obligado indicar el nombre de la persona autora.
Thiago.pdf (3.67 Mbytes)
Fecha de Publicación
2009-09-15
 
ADVERTENCIA: El material descrito abajo se refiere a los trabajos derivados de esta tesis o disertación. El contenido de estos documentos es responsabilidad del autor de la tesis o disertación.
  • RICHTER, Thiago. Implementação de Sensor Virtual de Oxigênio usando Redes Neurais Artificiais. In IX Simpósio Brasileiro de Automação Inteligente (SBAI), 9, Brasília, 2009.
  • RICHTER, Thiago. Intelligent System architecture for Virtual Sensing of Oxygen in Bi-fuel Vehicles. In XVIII Congresso Internacional de Tecnologia Automotiva - SAE (SAE Brasil), 18, São Paulo, 2009. MENÇÃO HONROSA - Artigos Destaques do XVIII Congresso Internacional de Tecnologia Automotiva.
  • RICHTER, Thiago. Using Artificial Neural Networks for Virtual Sensing of Oxygen in a Vehicle Moved By Alcohol. In XVII International Symposium on Automotive Engineering, 17, São Paulo, 2009.
  • RICHTER, Thiago. Virtual Oxygen Sensor Implementation Using Artificial Neural Networks. In Proceedings of the 2008 International Joint Conferences on Computer, Information, and Systems Sciences, and Engineering, Bridgeport, 2008. Bridgeport : Springer, 2010. p. 219-224. EIAT/IETAISBN 978-90-481-3655-1http://dx.doi.org/10.1007/978-90-481-3656-8_41. ISBN 9789048136.
  • ISKANDER, Magued, KAPILA, Vikram, and KARIM, Mohammad A.. Technological Developments in Education and Automation [doi:10.1007/978-90-481-3656-8_41]. Editor. Dordrecht : Springer Netherlands, 2010. chap. 41, Virtual Oxygen Sensor Implementation Using Artificial Neural Networks, p. 219-224.
Todos los derechos de la tesis/disertación pertenecen a los autores
Centro de Informática de São Carlos
Biblioteca Digital de Tesis y Disertaciones de la USP. Copyright © 2001-2020. Todos los derechos reservados.