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Mémoire de Maîtrise
DOI
10.11606/D.18.2007.tde-26102007-184742
Document
Auteur
Nom complet
Roberto Santos Inoue
Adresse Mail
Unité de l'USP
Domain de Connaissance
Date de Soutenance
Editeur
São Carlos, 2007
Directeur
Jury
Terra, Marco Henrique (Président)
Borges, Geovany Araújo
Bueno, Samuel Siqueira
Titre en portugais
Controle robusto de robôs móveis com rodas
Mots-clés en portugais
Controle adaptativo
Controle robusto
Modelo fuzzy Takagi-Sugeno
Redes neurais
Robôs móveis com rodas
Resumé en portugais
Nesta dissertação é apresentado um estudo comparativo entre seis controladores H 'infinito' não lineares aplicados em um robô móvel com rodas. Três estratégias de controle são avaliadas. Na primeira, o modelo do robô é considerado completamente conhecido. Na segunda, o modelo matemático é considerado desconhecido e é realizada uma estimativa baseada em métodos inteligentes. E finalmente, na terceira estratégia, o modelo nominal é conhecido e técnicas inteligentes são usadas para estimar somente incertezas paramétricas do robô. As técnicas inteligentes usadas são baseadas em redes neurais e em lógica fuzzy. Esses controladores são resolvidos através de desigualdades matriciais lineares (DMLs) e equações algébricas de Riccati. Todos os resultados obtidos são baseados em dados experimentais.
Titre en anglais
Robust control applied to a wheeled mobile robot
Mots-clés en anglais
Adaptive control
Robust control
Wheeled mobile robot
Resumé en anglais
This dissertation is present a comparative study between six nonlinear H 'infinity' controllers applied to a wheeled mobile robot. Three control strategies are adopted. In the first, the model of the robot is considered completely known. In the second, the mathematical model is considered unknown and is accomplished an estimate based on intelligent methods. And finally, in the third strategy, the nominal model is known and intelligent techniques are used only to estimate parametric uncertainties of the robot. The intelligent techniques used are based in neural networks and in fuzzy logic. These controllers are solved via linear matrix inequalities (LMIs) and algebraic Riccati equations. All results obtained are based in experimental data.
 
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dissertacao.pdf (1.77 Mbytes)
Date de Publication
2007-11-01
 
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