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Dissertação de Mestrado
DOI
10.11606/D.18.2012.tde-17082012-144756
Documento
Autor
Nome completo
Jáder Fernando Dias Breda
Unidade da USP
Área do Conhecimento
Data de Defesa
Imprenta
São Carlos, 2012
Orientador
Banca examinadora
Oleskovicz, Mário (Presidente)
Flauzino, Rogério Andrade
Santos, Ricardo Caneloi dos
Título em português
Algoritmo híbrido e inteligente para o diagnóstico das condições operativas de  transformadores de potência no contexto da qualidade da energia elétrica
Palavras-chave em português
Lógica fuzzy e redes neurais artificiais
Proteção digital de transformadores
Qualidade da energia elétrica
Transformada wavelet
Resumo em português
Esta pesquisa teve como objetivo o desenvolvimento de um algoritmo computacional capaz de diagnosticar as condições operativas de transformadores de potência. As variáveis tomadas como base para classificar as condições apresentadas se referem às usualmente empregadas pela lógica de proteção diferencial, ou seja, a corrente diferencial e o conteúdo harmônico presente nos sinais em análise. Além disto, foi também verificada a relação entre alguns dos fenômenos associados à falta de qualidade da energia elétrica originados pelos consumidores conectados no secundário e refletidos ao primário do transformador. O algoritmo desenvolvido utilizou-se da Transformada Wavelet e de técnicas de inteligência artificial (Lógica Fuzzy e Redes Neurais Artificiais), com o objetivo de inferir sobre os relacionamentos supracitados. Todos os testes para validação da metodologia proposta foram realizados dispondo de um sistema elétrico simulado no software ATP (Alternative Transients Program). Os resultados encontrados denotam que, frente às condições analisadas, correntes diferenciais e conteúdo harmônico indesejado podem vir a surgir, fazendo com que a lógica implementada venha a diagnosticar erroneamente a condição de operação enfrentada. Os resultados avaliam ainda a propagação destas condições do secundário para o primário do transformador em análise.
Título em inglês
Hybrid intelligent algorithm for the diagnosis of operating conditions of power transformers in the context of power quality
Palavras-chave em inglês
Digital transformer protection
Fuzzy logic and artificial neural networks
Power quality
Wavelet transformer
Resumo em inglês
This research aimed to develop an algorithm able to diagnose the operating conditions of power transformers. The variables considered to classify the presented conditions were the normally used by differential protection logic, i.e., the differential current and the harmonic content in the signals in analysis. Moreover, the relationship between some phenomena associated to a poor power quality originated from consumers connected to the secondary and reflect to the primary side of the transformer was also verified. In order to infer the relationships above mentioned, the developed algorithm used the Wavelet Transform and artificial intelligence techniques (Fuzzy Logic and Artificial Neural Networks). All the tests applied to validate the proposed methodology were performed making use of the ATP (Alternative Transients Program). In face of the analyzed conditions, the results show that differential currents and undesired harmonic content can arise and the implemented logic will erroneously diagnose the operation condition addressed. The results also illustrate the propagation of these conditions from secondary to primary side of the analyzed transformer.
 
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Jader.pdf (3.66 Mbytes)
Data de Publicação
2012-08-21
 
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