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Thèse de Doctorat
DOI
10.11606/T.18.2013.tde-27112013-110022
Document
Auteur
Nom complet
Lucca Zamboni
Unité de l'USP
Domain de Connaissance
Date de Soutenance
Editeur
São Carlos, 2013
Directeur
Jury
Silva, Ivan Nunes da (Président)
Flauzino, Rogério Andrade
Grimoni, José Aquiles Baesso
Souza Sobrinho, Carlos Leônidas da Silva
Ulson, José Alfredo Covolan
Titre en portugais
Detecção e localização de faltas em sistemas elétricos de distribuição usando abordagem inteligente baseada em análise espectral de sinais
Mots-clés en portugais
Análise de sinais
Detecção de faltas
Sistemas elétricos de potência
Sistemas inteligentes
Resumé en portugais
O objetivo deste trabalho é estudar a identificação, classificação, localização e setorização de faltas em redes de distribuição radiais, verificar a maneira de aplicar e integrar diversas ferramentas numéricas convencionais, assim como ferramentas de sistemas inteligentes, visando identificar a ocorrência de uma falta, classificar as fases envolvidas com a mesma, e aplicar as diversas ferramentas existentes a fim de localizar em tempo real o eventual local onde houve a ocorrência da falta, permitindo que a mesma possa ser setorizada dentro do sistema da concessionária e informada ao centro de operações, usando uma nova abordagem inteligente baseada em análise espectral de sinais.
Titre en anglais
Fault detection and location in power distribution systems using intelligent approach based in spectral signal analysis
Mots-clés en anglais
Electrical power systems
Fault detection
Intelligent systems
Signal analysis
Resumé en anglais
The aim of this work is study the identification, classification, location and sectorization of a fault in distribution radial networks, check how to implement and integrate various conventional numerical tools, as well as intelligent systems based tools, to identify the occurrence of a fault, classify the phases involved with it, and apply the various tools available to locate the place where a fault was occurred in real time, enabling it to be sectorized into the utility system and informed to operational center using a new intelligent approach based on spectral signals analysis.
 
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Lucca.pdf (9.27 Mbytes)
Date de Publication
2013-12-06
 
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