Dissertação de Mestrado
Documento
Dissertação de Mestrado
Autor
Grison, Priscila
(
)
Nome completo
Priscila Grison
Unidade da USP
Escola de Engenharia de São Carlos
Programa ou Especialidade
Data de Defesa
2025-02-20
Imprenta
São Carlos, 2025
Orientador
Banca examinadora
Oliveira, Maicon Gouvêa de (Presidente)
Freitas, Jonathan Simoes
Gordon, Adam Vigdor
Título em inglês
Visual artificial intelligence as a co-creative partner in foresight scenario creation
Palavras-chave em inglês
co-creation; experimental foresight; generative ai; human-ai collaboration; imagination; scenario creation; strategic foresight; visual artificial intelligence
Resumo em inglês
In Strategic Foresight, imagining future scenarios is essential for envisioning diverse futures. However, cognitive barriers and hegemonic worldviews often limit the ability to project alternative scenarios. Visual AI tools, especially those that generate images, present new opportunities to overcome these limitations in scenario creation. Despite this potential, little research has explored how these tools can systematically support the scenario-creation process while addressing the biases embedded in AI tools themselves. This exploratory study aimed to develop and test a method that incorporates Visual AI as a co-creation tool, combining cognitive science insights with foresight practices in a human-AI hybrid model. Using Design Science Research as the research approach, the study developed a conceptual framework and method, which were further developed and evaluated through Action Research. In this context, participants utilized AI-generated images to represent scenarios. Results indicate that Visual AI helps participants overcome cognitive barriers, inspiring new ideas, contributing with novel concepts, and enhancing collaborative imagination, resulting in a higher quantity and variety of concepts and expanding the space of possibility. This research contributes a structured approach for integrating AI-generated visuals in Foresight, along with recommendations for facilitation techniques in human-AI hybrid workshops.
Título em português
Inteligência artificial visual como parceiro co-criativo no processo de criação de cenários em foresight
Palavras-chave em português
ai generativa; cocriação; colaboração humano ai; criação de cenários; foresight estratégico; foresight experimental; imaginação; inteligência artificial visual
Resumo em português
Em Foresight Estratégico, a imaginação é essencial para visualizar futuros diversos. No entanto, barreiras cognitivas e visões de mundo hegemônicas frequentemente limitam a capacidade de projetar cenários alternativos. Ferramentas de IA visual, especialmente aquelas que geram imagens, apresentam novas oportunidades para superar essas limitações na criação de cenários. Apesar desse potencial, poucas pesquisas exploraram como essas ferramentas podem apoiar sistematicamente o processo de criação de cenários, ao mesmo tempo em que abordam os vieses embutidos nas próprias ferramentas de IA. Este estudo exploratório teve como objetivo desenvolver e testar um método que incorpora IA visual como uma ferramenta de co-criação, combinando insights da ciência cognitiva com práticas de foresight em um modelo híbrido humano-IA. Utilizando a pesquisa baseada em design (Design Science Research) como abordagem metodológica, o estudo desenvolveu um framework conceitual e um método, que foram posteriormente refinados e avaliados por meio de Pesquisa-Ação (Action Research), onde os participantes utilizaram imagens geradas por IA para representar cenários. Os resultados indicam que a IA visual ajuda os participantes a superarem barreiras cognitivas, inspirando novas ideias, contribuindo com conceitos inovadores e ampliando a imaginação colaborativa, resultando em maior quantidade e variedade de conceitos e expandindo o espaço de possibilidades. Esta pesquisa contribui com uma abordagem estruturada para a integração de visuais gerados por IA no Foresight, além de recomendações para técnicas de facilitação em workshops híbridos humano-IA
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Data de Publicação
2025-04-04
Trabalhos decorrentes
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